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古建筑數(shù)字化導(dǎo)覽方法研究

發(fā)布時間:2020-04-21 22:11
【摘要】:近年來,虛擬現(xiàn)實技術(shù)逐漸應(yīng)用到各行各業(yè),均取得了一定的成效。在文化傳承與旅游推廣中,古建筑場景的虛擬漫游對人們足不出戶的了解中國傳統(tǒng)文化、增強旅游景點的吸引力有著重要的意義,F(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)界主要通過場景的三維建模,人為設(shè)置參觀路線實現(xiàn)古建筑場景的虛擬漫游;或者讓用戶自行的在場景中漫無目標(biāo)的游覽;此外,也會通過人為設(shè)計并生成建筑構(gòu)件的營造動畫來展示古建筑的文化知識。這些方式都依賴于程序設(shè)計者的主觀意愿,或者遵循于相關(guān)領(lǐng)域的一些固有習(xí)慣及規(guī)則,同時需要花費從業(yè)者大量的時間來完成。因此,為古建筑場景設(shè)計自動且優(yōu)秀的導(dǎo)覽方式成為本文的主要研究目標(biāo)。本文的主要工作包括:1)針對用戶古建筑場景漫游的需求,提出了一種基于影像美學(xué)質(zhì)量評估的路徑規(guī)劃方法。首先結(jié)合深度圖對柵格法進(jìn)行了改進(jìn),該方法可以準(zhǔn)確的得到場景中的可通行區(qū)域;然后基于影像美學(xué)的三分法則分析視口中的影像質(zhì)量,并反饋到路徑規(guī)劃算法中;最后基于蟻群算法設(shè)計路徑規(guī)劃算法,得到最優(yōu)景觀的場景漫游路線。與傳統(tǒng)的地圖獲取方法和路徑規(guī)劃方法進(jìn)行比較,證明本文方法得到的路徑上的平均風(fēng)景質(zhì)量更高。2)針對古建筑構(gòu)件之間相互聯(lián)系、相互約束的特點,提出了一種基于規(guī)則的爆炸圖裝配序列規(guī)劃方法。首先,根據(jù)構(gòu)件之間的聯(lián)系生成每個方向上的局部爆炸圖;然后生成每個構(gòu)件的合并前元集;最后根據(jù)合并前元集合并局部爆炸圖,生成最終的裝配序列;此外,通過最終得到的裝配序列生成相應(yīng)的營造動畫。實驗表明通過此方法,可以快速且準(zhǔn)確的得到古建筑的爆炸圖,并生成相應(yīng)的營造動畫。3)設(shè)計并開發(fā)了山南地區(qū)的藏式寺廟的虛擬導(dǎo)覽系統(tǒng),應(yīng)用上述兩種導(dǎo)覽方法生成該場景的游覽路線,以及生成獨立寺廟的爆炸圖及其營造動畫。系統(tǒng)實現(xiàn)了西藏古建筑文化與虛擬漫游技術(shù)的結(jié)合,加入了擁有最優(yōu)景觀的自動游覽路線,使得用戶漫游過程中有更好的體驗;同時加入了相關(guān)古建筑的爆炸圖和營造動畫,使得用戶對于古建筑文化有更深入的了解。
【圖文】:

蟻群算法,基本流程,信息素,螞蟻


路徑中釋放一種信息素,這種信息素會影響其他螞蟻行進(jìn)的路線高,相應(yīng)的路徑就越短。一般來說螞蟻會選擇信息素濃度最高的進(jìn)過程中持續(xù)釋放信息素,這樣就使得這條路徑上的信息素濃度始說,,蟻群算法的流程如圖 2.1 所示。 初始化數(shù)據(jù)首先需要對相關(guān)參數(shù)進(jìn)行初始化,包括蟻群規(guī)模、信息素因子、數(shù)因子、信息素?fù)]發(fā)因子、信息素常數(shù)、最大迭代次數(shù)等,以及讀入程序,并進(jìn)行預(yù)處理。 尋找路徑將所有螞蟻放于出發(fā)點,對每個螞蟻利用輪盤法計算其下一個訪直到所有螞蟻訪問到結(jié)束點。 信息素更新每只螞蟻在構(gòu)造出一條從起點到終點的路徑后,蟻群算法還要求徑的總長度來更新這條路徑所包含的每個節(jié)點信息素的濃度。

地圖,地圖,四叉樹法,避障


圖 2.3 四叉樹法劃分地圖Fig 2.3 Use quad-tree divide Map徑規(guī)劃中的避障提供了一種較為直接進(jìn)行存儲,如圖 2.4 所示,如此在對減少了存儲空間。
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:J524;TP391.9;TP18

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號:2635799

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