本文關鍵詞：Web空間環(huán)境數(shù)據(jù)采集服務系統(tǒng)的架構研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：空間環(huán)境及其擾動不僅影響衛(wèi)星、通訊系統(tǒng)、導航系統(tǒng)的正常運行,而且在載人航天工作中扮演著重要角色。預報空間環(huán)境的變化,已經(jīng)成為人類進行航天活動的前提基礎�？臻g環(huán)境預報需要從赤道到極區(qū)的全球觀測數(shù)據(jù),這不僅需要接收地基臺站的連續(xù)觀測數(shù)據(jù),而且需要在空間不同區(qū)域進行的空間直接探測數(shù)據(jù)。既需要實時數(shù)據(jù)也需要歷史數(shù)據(jù)。而web作為一個浩瀚的海量信息源,也是空間環(huán)境預報的重要數(shù)據(jù)來源。web信息源具有顯著的分布性、異構性、動態(tài)性和開放性。其數(shù)據(jù)采集需要從指定網(wǎng)站抓取所需的非結構化信息數(shù)據(jù),分析處理后存儲為統(tǒng)一格式的本地數(shù)據(jù)文件或直接存入本地數(shù)據(jù)庫,最終形成統(tǒng)一的領域數(shù)據(jù)資源。web空間環(huán)境數(shù)據(jù)來源復雜,歸類困難。若采用手動復制粘貼的方式,不但費時費力,而且數(shù)據(jù)的準確率低,完整度差,一致性弱,所以建立一套自動化運行、業(yè)務化采集的空間環(huán)境數(shù)據(jù)采集服務系統(tǒng)(Space Environment Data Gather Service System,簡稱SEDGSS)有助于我國空間環(huán)境預報的研究與發(fā)展。本文首先探討傳統(tǒng)的web信息抽取系統(tǒng)應用于web空間環(huán)境數(shù)據(jù)采集的局限性,然后提出了一個基于Petri網(wǎng)的信牌驅動式web數(shù)據(jù)采集模型,最后將其應用于空間環(huán)境數(shù)據(jù)采集服務系統(tǒng)架構的設計與實現(xiàn)中。本文取得的研究成果主要包括:(一)針對數(shù)據(jù)源復雜、實時性強、準確性高和數(shù)據(jù)類型多樣的web空間環(huán)境數(shù)據(jù)采集任務,提出了一個基于Petri網(wǎng)的信牌驅動式web數(shù)據(jù)采集模型。(二)利用基于Petri網(wǎng)的信牌驅動式web數(shù)據(jù)采集模型,采用自頂向下、模塊化的設計原則對空間環(huán)境數(shù)據(jù)采集服務系統(tǒng)的架構進行了應用研究,并詳細設計為數(shù)據(jù)源配置子系統(tǒng)、任務控制子系統(tǒng)和任務處理子系統(tǒng)。(三)根據(jù)空間環(huán)境數(shù)據(jù)采集服務系統(tǒng)的架構設計,對各個子系統(tǒng)進行了集成研究。對多類型空間環(huán)境數(shù)據(jù)任務的采集工作進行了調(diào)度優(yōu)化,提出了一個混合優(yōu)先級的多類型空間環(huán)境數(shù)據(jù)采集任務調(diào)度算法。
【關鍵詞】：空間環(huán)境數(shù)據(jù) Petri網(wǎng) 信牌驅動式 web數(shù)據(jù)采集模型 空間環(huán)境預報 架構研究
【學位授予單位】：中國科學院國家空間科學中心
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP274.2
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-12
• 第1章 緒論12-20
• 1.1 研究背景及意義12-17
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 相關概念13-14
• 1.1.3 國外研究現(xiàn)狀14-15
• 1.1.4 國內(nèi)研究現(xiàn)狀15-16
• 1.1.5 研究意義16-17
• 1.2 本文工作與創(chuàng)新點17-19
• 1.2.1 本文工作17-18
• 1.2.2 創(chuàng)新點18-19
• 1.3 本文組織結構19-20
• 第2章 WEB空間環(huán)境數(shù)據(jù)概述20-26
• 2.1 WEB空間環(huán)境數(shù)據(jù)背景20-21
• 2.2 數(shù)據(jù)特點21-23
• 2.2.1 數(shù)據(jù)來源復雜、數(shù)據(jù)量大21-23
• 2.2.2 實時性強、準確性要求高23
• 2.3 數(shù)據(jù)分類23
• 2.4 數(shù)據(jù)采集方式23-25
• 2.5 小結25-26
• 第3章 信牌驅動式WEB數(shù)據(jù)采集模型26-32
• 3.1 PETRI網(wǎng)簡介26
• 3.2 模型設計26-28
• 3.3 模型定義28-30
• 3.4 小結30-32
• 第4章 WEB空間環(huán)境數(shù)據(jù)采集服務系統(tǒng)的架構研究32-42
• 4.1 架構需求分析32-33
• 4.2 架構總體設計33-34
• 4.3 架構詳細設計34-40
• 4.3.1 數(shù)據(jù)源配置子系統(tǒng)設計35-36
• 4.3.2 任務控制子系統(tǒng)設計36-38
• 4.3.3 任務處理子系統(tǒng)設計38-40
• 4.4 小結40-42
• 第5章 混合優(yōu)先級的多類型空間環(huán)境數(shù)據(jù)采集任務調(diào)度算法42-52
• 5.1 調(diào)度算法概述42-45
• 5.1.1 先來先服務調(diào)度算法42-43
• 5.1.2 短作業(yè)（進程）優(yōu)先調(diào)度算法43
• 5.1.3 基于優(yōu)先權的調(diào)度算法43-44
• 5.1.4 最高響應比優(yōu)先調(diào)度算法44
• 5.1.5 輪詢調(diào)度算法44
• 5.1.6 多級反饋隊列調(diào)度算法44-45
• 5.2 混合優(yōu)先級的多類型空間環(huán)境數(shù)據(jù)采集任務調(diào)度算法45-51
• 5.2.1 Web空間環(huán)境數(shù)據(jù)采集任務分析設計45-47
• 5.2.2 算法描述47-48
• 5.2.3 算法定義48-51
• 5.3 小結51-52
• 第6章 系統(tǒng)實驗52-68
• 6.1 系統(tǒng)實現(xiàn)52
• 6.2 實驗流程52-55
• 6.2.1 Dst數(shù)據(jù)校驗處理方法實現(xiàn)53-54
• 6.2.2 基于Https協(xié)議的數(shù)據(jù)采集方法實現(xiàn)54-55
• 6.3 實驗結果55-67
• 6.3.1 數(shù)據(jù)源配置子系統(tǒng)運行界面55-58
• 6.3.2 Dst數(shù)據(jù)采集運行結果58-60
• 6.3.3 碎片數(shù)據(jù)采集運行結果60
• 6.3.4 混合優(yōu)先級的多類型空間環(huán)境數(shù)據(jù)采集任務調(diào)度算法運行結果60-67
• 6.4 小結67-68
• 第7章 總結與展望68-70
• 7.1 工作總結68-69
• 7.2 進一步工作設想69-70
• 參考文獻70-74
• 致謝74-75
• 發(fā)表文章目錄75

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本文編號：263565