本文關(guān)鍵詞：基于智能用電的家庭能量管理控制策略研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：智能用電是連接供電部門(mén)與用戶(hù)之間的橋梁,是智能電網(wǎng)發(fā)、輸、變、配、用和調(diào)度六個(gè)環(huán)節(jié)中的重要組成部分之一,靈活互動(dòng)的智能用電在解決節(jié)能減排、環(huán)境污染等問(wèn)題有著巨大的作用。家庭能量管理系統(tǒng)(HEMS,Home Energy Management System)是智能用電在居民用電側(cè)的延伸,本文在高級(jí)量測(cè)體系技術(shù)和需求響應(yīng)項(xiàng)目的支撐下,研究智能用電環(huán)境下的家庭能量管理系統(tǒng),HEMS通過(guò)內(nèi)部?jī)?yōu)化控制策略合理調(diào)整家庭用電設(shè)備及用戶(hù)自身配備儲(chǔ)能設(shè)備的充放電來(lái)適應(yīng)電網(wǎng)負(fù)荷和電價(jià)變化的變化,從而達(dá)到節(jié)約能源、減少用戶(hù)電費(fèi)支出、削減和轉(zhuǎn)移負(fù)荷、提高電網(wǎng)的穩(wěn)定性和安全性的目的,在用戶(hù)參與需求響應(yīng)項(xiàng)目的同時(shí),也可以引導(dǎo)用戶(hù)培養(yǎng)良好的用電習(xí)慣。本文首先分析智能用電國(guó)內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀,進(jìn)一步對(duì)其支撐技術(shù)高級(jí)量測(cè)體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行介紹,重點(diǎn)分析智能電表在HEMS中的作用,并對(duì)國(guó)內(nèi)外需求響應(yīng)實(shí)施環(huán)境、政策和項(xiàng)目類(lèi)型進(jìn)行分析,然后提出家庭能量管理系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)框架,詳細(xì)介紹各組成部分。HEMS除了具有用電信息采集、通信、用電設(shè)備控制開(kāi)關(guān)、優(yōu)化控制策略功能外,還應(yīng)具備實(shí)時(shí)電價(jià)預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)以及數(shù)據(jù)分析等高級(jí)功能,因此本文在HEMS的基本功能研究基礎(chǔ)之上,提出一種基于蜻蜓算法優(yōu)化的SVM實(shí)時(shí)電價(jià)預(yù)測(cè)模型。由于輸入特征量對(duì)模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率影響極大,因此本文在對(duì)原始電力市場(chǎng)數(shù)據(jù)規(guī)律、相關(guān)性分析基礎(chǔ)之上提取輸入特征變量,并運(yùn)用Elastic Net算法對(duì)提取的多維特征降維,既保證了模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率,又提高模型的運(yùn)算速度,并通過(guò)真實(shí)案例與其他方法做對(duì)比仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證該預(yù)測(cè)模型的有效性。文章最后提出一種基于實(shí)時(shí)電價(jià)和尖峰電價(jià)的HEMS控制策略,該方法使用層次分析法(AHP)對(duì)可調(diào)整用電設(shè)備的綜合滿(mǎn)意度進(jìn)行評(píng)估,并考慮家庭分布式電源及儲(chǔ)能設(shè)備對(duì)家庭用電的影響,建立以滿(mǎn)意度最高和滿(mǎn)意度與費(fèi)用最少兼顧為目標(biāo)的最優(yōu)控制模型,使用戶(hù)滿(mǎn)足電力公司在需求響應(yīng)時(shí)段的約束要求并獲得最滿(mǎn)意、舒適的控制策略,并通過(guò)案例仿真驗(yàn)證所提出的控制算法的實(shí)用性和有效性。
【關(guān)鍵詞】：智能用電 家庭能量管理系統(tǒng) 需求響應(yīng) 蜻蜓算法 SVM AHP
【學(xué)位授予單位】：華東交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TM76;TM92
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 課題研究背景及意義8-10
• 1.2 智能用電國(guó)內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀10-11
• 1.2.1 國(guó)內(nèi)研究發(fā)展現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 國(guó)外研究發(fā)展現(xiàn)狀11
• 1.3 家庭能量管理控制策略研究現(xiàn)狀11-12
• 1.4 論文主要研究?jī)?nèi)容12-14
• 第二章 家庭能量管理系統(tǒng)支撐技術(shù)14-19
• 2.1 需求響應(yīng)技術(shù)14-15
• 2.2 高級(jí)量測(cè)體系15
• 2.3 家庭能量管理系統(tǒng)框架15-19
• 2.3.1 通信技術(shù)16-17
• 2.3.2 智能插座17
• 2.3.3 家庭網(wǎng)關(guān)17-19
• 第三章 基于DA-SVM的實(shí)時(shí)電價(jià)預(yù)測(cè)19-34
• 3.1 支持向量機(jī)回歸模型19-23
• 3.1.1 SVM原理19-21
• 3.1.2 SVM核函數(shù)21-22
• 3.1.3 SVM參數(shù)選取22-23
• 3.2 蜻蜓優(yōu)化算法23-26
• 3.2.1 蜻蜓優(yōu)化算法原理23-25
• 3.2.2 基于蜻蜓優(yōu)化算法的SVM參數(shù)尋優(yōu)25-26
• 3.3 DA-SVM的實(shí)時(shí)電價(jià)預(yù)測(cè)算例26-33
• 3.3.1 數(shù)據(jù)分析及特征提取26-31
• 3.3.2 算例仿真及結(jié)果分析31-33
• 3.4 本章小結(jié)33-34
• 第四章 家庭能量管理系統(tǒng)控制策略34-48
• 4.1 家庭能量控制算法模型建立34-42
• 4.1.1 用電設(shè)備分類(lèi)34-35
• 4.1.2 用電設(shè)備負(fù)荷模型35-38
• 4.1.3 滿(mǎn)意度分析38-39
• 4.1.4 最優(yōu)控制策略模型39-42
• 4.2 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析42-47
• 4.3 本章小結(jié)47-48
• 第五章 總結(jié)48-50
• 5.1 主要工作回顧48
• 5.2 本課題今后需進(jìn)一步研究的地方48-50
• 參考文獻(xiàn)50-53
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文53-54
• 致謝54

【相似文獻(xiàn)】

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