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基于遺傳算法的城市軌道運行節(jié)能研究

發(fā)布時間:2020-04-04 18:07
【摘要】:城市軌道交通是各大城市最重要的交通運輸工具之一,它是城市區(qū)域經(jīng)濟高速發(fā)展的前提,也為人們日常工作與生活出行提供了便利。在各地城市化進程的推進下,城市軌道交通的里程數(shù)以及在建規(guī)模也在逐年增長,隨之而來的就是城市軌道交通的運輸能耗在日漸增長。在日益追求綠色環(huán)保,可持續(xù)發(fā)展的發(fā)展理念下,城市軌道運輸?shù)墓?jié)能減排也成為了熱門的研究問題;谝陨媳尘跋,本文將針對城市軌道交通列車運行的節(jié)能問題作探討。本文分別分析并給了列車牽引力、基本阻力和各種工況下的合外力計算模型,另一方面又分析了列車運行能耗的具體計算方法。然后又詳細介紹了遺傳算法的基本原理以及操作流程,經(jīng)過動態(tài)自適應優(yōu)化遺傳算法對交叉算子和變異算子進行調整,提高了空間解的搜索能力并且減少了算法過早陷入局部最優(yōu)的情況。為后續(xù)求解列車節(jié)能問題最優(yōu)解提供算法支持。接著本文提出列車單區(qū)間定時節(jié)能優(yōu)化模型和多區(qū)間運行時間分配節(jié)能優(yōu)化模型。在某固定且站間運行時間一定的區(qū)間內,先尋找到列車在單區(qū)間內合適的惰行起始點與結束點,使列車運行能耗下降;單區(qū)間定時節(jié)能優(yōu)化的基礎之上,對于多個區(qū)間來說列車的總運行時間是一定的,通過分配各個區(qū)間的運行時間以及各個區(qū)間的運行曲線以達到降低列車總能耗的目標。最后,本文在多區(qū)間列車運行時間優(yōu)化的基礎上,更進一步地考慮提高多區(qū)間多列車的再生制動能的利用率,其主要解決的是如何將提高再生制動能利用率轉化為求列車制動與牽引工況重疊時間最大并求解的問題。
【圖文】:

城市軌道交通,能耗,城市軌道


慶 8 180 31漢 10 206 30圳 8 198 28都 6 171 22津 6 154 22島 4 82 17輸需求的壓力,在大規(guī)模的城市軌道建設以及其他公共交通行業(yè)的能耗也越來越高,已經(jīng)成為我國能源消耗增長最快的行城市軌道交通列車的主要能源消耗對象,雖然相比與其他石城市軌道交通系統(tǒng)的用電總能耗也在急劇上升。其中以軌道耗最多,約占 50%。如圖 1-1 所示為近幾年某市城市軌道交電能消耗量提高了近 5 倍。

流程圖,適應度,最優(yōu)解,節(jié)能優(yōu)化


最優(yōu)選擇的調整自適應的變異概率 基本位變異確定最優(yōu)解解碼輸出最優(yōu)解結束圖 3-4 改進后的遺傳算法流程圖Fig. 3. 4 improved flow chart of genetic algorithm算法改進前后用于同一場景的單列車節(jié)能優(yōu)化中,,迭代
【學位授予單位】:廣東工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:TP18;U239.5

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本文編號:2613894

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