【摘要】：隨著民眾日常生活質(zhì)量的不斷增高,民眾對于生活質(zhì)量的追求,也從“吃的飽”上升到“吃得好”。而近年來食品在質(zhì)量方面頻頻發(fā)生問題,給民眾身心健康帶來危害。食物從種植或養(yǎng)殖一直到人們餐桌,需要經(jīng)歷加工、運(yùn)輸?shù)榷鄠�環(huán)節(jié)。在眾多處理食品的環(huán)節(jié)中,貯存環(huán)節(jié)是食品質(zhì)量最易受到影響的階段之一。本文便以提升食品質(zhì)量安全為研究目的,致力于食品貯存環(huán)境動態(tài)監(jiān)測的研究,為了保障食品在貯存環(huán)節(jié)不會因環(huán)境因素的改變而發(fā)生變質(zhì)等情況,可提高民眾生活質(zhì)量并且減少貯存企業(yè)不必要的損失。利用CC2530開發(fā)板搭載不同功能的傳感器獲取貯存環(huán)境信息,應(yīng)用近距離無線傳輸技術(shù)將采集到的數(shù)據(jù)實(shí)時上傳至本地服務(wù)器。上位機(jī)部分利用C#語言開發(fā),實(shí)現(xiàn)動態(tài)顯示貯存環(huán)境的信息。本文利用多傳感信息融合技術(shù)處理原始數(shù)據(jù),結(jié)合卡爾曼濾波與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提出兩次融合的處理方法。一次融合采用卡爾曼濾波,對不同傳感器采集的同類信息進(jìn)行融合,二次融合采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)合不同種類的環(huán)境信息進(jìn)行融合,以達(dá)到調(diào)節(jié)貯存環(huán)境保證食品質(zhì)量的目的。經(jīng)過仿真測試證明,可有效提升數(shù)據(jù)精確度與可靠性,實(shí)現(xiàn)對食品貯存環(huán)境的實(shí)時監(jiān)測。
【圖文】：

感器的判決結(jié)果相融合，并將得到的結(jié)果再傳到下一個傳感器處，如此循環(huán)，最終在最后一逡逑個傳感器處得到的結(jié)果即為全局結(jié)果。逡逑（ｄ）樹狀結(jié)構(gòu)：樹狀結(jié)構(gòu)與串行結(jié)構(gòu)較為相似，如圖２－１邋（ｄ）所示。但不同的是，，樹逡逑狀結(jié)構(gòu)是將前兩個傳感器的判決結(jié)果傳到第三個傳感器處，與第三個傳感器的判決結(jié)果相融逡逑合，以此類推，最終在樹根傳感器處獲得總的判決結(jié)果，即為全局結(jié)果。逡逑Ｘ】邐＾２邐．．．邐Ｘ？逡逑＾邐．邐邐邐邐ｉ邐，邐—…－ｉ邋———．邐ｘ邐ｘ邐ｘ逡逑傳感器丨邐傳感器丨邐傳感器丨邐｜１邐ｒ邋…邐＂逡逑邐ｊ邐邋，，邐邐邋邐ｉ邐邐邐．．．．．．．．．．．．．．．．．邐＇邋ｒ邐邐ｒ．邐邐逡逑預(yù)處理邐丨預(yù)處理丨邐預(yù)處理邋｜邐．．．．．．．．．．．．．．．．）邐丨．．．．．．．．．．．．．：邐—．．．．．．．．．．．逡逑１＼、邋｜邐［逡逑、、＇邐？邐ｆ邐Ｉｒ逡逑，＾邐ｙ，邐ｙ？逡逑Ｉ邋融合中心邐丨逡逑Ｔ逡逑Ｙ逡逑（ａ）并行結(jié)構(gòu)邐（ｂ）分散結(jié)構(gòu)逡逑、邐亍邋．．．邋工？逡逑！—祛蘧器 一；感ｓ邋—１逡逑—邐ｊ—逡逑＾１邐．．．邋Ｘｎ邐、、＇邐．ｙ’邐ｊ逡逑｜邋ＷＪｔｍｉ邋…、＇邐／逡逑？邐邐邋邐ｉ邐邐邐ｆ邐邐＼邐／逡逑傳感器—＞｜傳感器：邐ｊ傳－器邋邐？邋Ｙ邐＼邋／逡逑．ｗ邐逡逑預(yù)處理ｎ逡逑ｉ逡逑Ｙ逡逑（ｃ）串行結(jié)構(gòu)邐（ｄ）樹狀結(jié)構(gòu)逡逑圖２－１檢測級融合模型逡逑２．位置級融合模型逡逑位置級融合模型是按照融合的位置的不同而分類的一種模型

寧夏大學(xué)碩士學(xué)位論文邐第二章關(guān)鍵技術(shù)介紹與分析逡逑３．屬性級融合模型逡逑信息融合主要涉及到三個步驟，分別是信息處理、模式識別和推理決策，按照每個過程逡逑不同的數(shù)學(xué)抽象方式，將其分為三類，分別是數(shù)據(jù)級融合、特征級融合和決策級融合【３６】。逡逑（ａ）數(shù)據(jù)級融合：這種融合結(jié)構(gòu)是融合操作在特征提取之前進(jìn)行。先對各個傳感器獲逡逑取的原始信息進(jìn)行融合操作，隨后對融合后的信息進(jìn)行特征提取，最后對該目標(biāo)的屬性進(jìn)行逡逑判決。這種融合結(jié)構(gòu)是較為低級的，因?yàn)檫@種結(jié)構(gòu)要求傳感器是同種功能的或者是同量級（屬逡逑性）的，應(yīng)用范圍有限。但這種結(jié)構(gòu)可收集到大量原始信息，對于需要細(xì)微數(shù)據(jù)進(jìn)行判決的逡逑較為適合，同樣由于數(shù)據(jù)量較大，它造價較高、抗干擾性較差，對系統(tǒng)有著較高的要求。其逡逑結(jié)構(gòu)如圖２－３邋（ａ）所示。逡逑（ｂ）特征級融合：它的結(jié)構(gòu)如圖２－３邋（ｂ）所示，這種結(jié)構(gòu)的融合操作會先對傳感器采逡逑集到的信息進(jìn)行特征提取，將提取后的信息進(jìn)行融合操作，以實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的判決。該結(jié)構(gòu)的逡逑優(yōu)勢在于適度的減少了觀測信息的數(shù)量，可提高融合效率，縮短時間。但選取這種結(jié)構(gòu)進(jìn)行逡逑操作需要的運(yùn)算量較為巨大。逡逑（ｃ）決策級融合：它的結(jié)構(gòu)如圖２－３邋（ｃ）所示，它是在每一個傳感器采集信息作出判逡逑決之后再進(jìn)行融合操作。在該結(jié)構(gòu)中，每個傳感器獨(dú)立的進(jìn)行信息采集、預(yù)處理、特征提取逡逑預(yù)判決等操作后，將得到的信息關(guān)聯(lián)處理，最后融合以得到最終的結(jié)果。逡逑
【學(xué)位授予單位】：寧夏大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TP212;TS205

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本文編號：2599955