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多旋翼無人機(jī)的機(jī)械臂抓取動(dòng)力學(xué)分析和控制研究

發(fā)布時(shí)間:2017-03-21 05:07

  本文關(guān)鍵詞:多旋翼無人機(jī)的機(jī)械臂抓取動(dòng)力學(xué)分析和控制研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:多旋翼無人機(jī)(Multi-rotors)的快速發(fā)展將機(jī)器人的運(yùn)用由地面擴(kuò)展到了空中,給人類的生產(chǎn)生活帶來了很大的變化。目前的無人機(jī)運(yùn)用大多是通過搭載攝像頭等傳感器實(shí)現(xiàn)對(duì)地面的拍攝和監(jiān)控。但是這些運(yùn)用普遍缺少與環(huán)境物體之間的主動(dòng)交互。通過旋翼無人機(jī)搭載機(jī)械臂,讓無人機(jī)能夠?qū)Νh(huán)境物體進(jìn)行操作,這將極大地?cái)U(kuò)展無人機(jī)的應(yīng)用范圍。多旋翼無人機(jī)的抓取有別于傳統(tǒng)旋翼無人機(jī)的控制,其主要難點(diǎn)在于無人機(jī)和機(jī)械臂的動(dòng)力學(xué)相互耦合,模型更加復(fù)雜。此外,在飛行過程中,需要根據(jù)目標(biāo)物體的實(shí)際位姿規(guī)劃出準(zhǔn)確的飛行軌跡,對(duì)于具有高維狀態(tài)量的無人機(jī)復(fù)合系統(tǒng)而言,傳統(tǒng)的A*或者基于運(yùn)動(dòng)采樣RRT等軌跡規(guī)劃方法無法正常使用,因此需要一種新的規(guī)劃方法。首先本文通過歐拉-拉格朗日方程建立了四旋翼無人機(jī)-機(jī)械臂復(fù)合系統(tǒng)的三維動(dòng)力學(xué)模型,而美國(guó)賓州大學(xué)GRASP實(shí)驗(yàn)室的無人機(jī)抓取模型則是本文模型在x-z平面上的特例。接著,為了解決傳統(tǒng)軌跡規(guī)劃方法難以用在無人機(jī)等多維狀態(tài)情況下,基于上述模型,本文利用迭代線性二次調(diào)節(jié)方法(i LQR)設(shè)計(jì)了一種新的復(fù)合系統(tǒng)軌跡規(guī)劃器,該方法基于系統(tǒng)的非線性動(dòng)力學(xué)模型,構(gòu)造非二次的代價(jià)函數(shù),并通過對(duì)動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行線性化、代價(jià)函數(shù)二次化,最終獲得系統(tǒng)的空間三維運(yùn)動(dòng)軌跡;而目前經(jīng)典的最小化Snap方法則是利用微分平滑獲得無人機(jī)的期望軌跡,規(guī)劃方法雖然比較簡(jiǎn)單,但其規(guī)劃并不是基于模型的。再接著,本文將結(jié)合無人機(jī)和機(jī)械臂的特點(diǎn),基于PID、幾何空間方法和加速度前饋控制方法,設(shè)計(jì)了相應(yīng)的控制器跟蹤期望軌跡。無人機(jī)的控制采用內(nèi)外環(huán)控制,得到驅(qū)動(dòng)無人機(jī)運(yùn)動(dòng)的推力和力矩。對(duì)于機(jī)械臂本文使用簡(jiǎn)單的PID控制器控制它的轉(zhuǎn)動(dòng)。為了驗(yàn)證本文提出的方法,本文對(duì)基于Gazebo的ROS無人機(jī)仿真系統(tǒng)Rotors-Simulator進(jìn)行重要擴(kuò)展,建立了基于動(dòng)力學(xué)引擎ODE的無人機(jī)-機(jī)械臂仿真平臺(tái),并在該平臺(tái)驗(yàn)證無人機(jī)-機(jī)械臂復(fù)合系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型、軌跡規(guī)劃器和跟蹤控制器。由于采用了先進(jìn)的動(dòng)力學(xué)引擎,該平臺(tái)與實(shí)際無人機(jī)的動(dòng)力學(xué)特性十分接近。最后通過仿真對(duì)比實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了本文提出的方法的有效性,并且其效果優(yōu)于現(xiàn)有的方法。本文提出的方法和建立的仿真平臺(tái),除了可以直接應(yīng)用于無人機(jī)機(jī)械臂抓取規(guī)劃和控制中,還可以進(jìn)一步擴(kuò)展到移動(dòng)機(jī)械臂、太空機(jī)械臂以及無人機(jī)懸掛物等研究領(lǐng)域,對(duì)于其他研究人員是個(gè)重要參考,對(duì)于我國(guó)掌握無人自主系統(tǒng)的路徑規(guī)劃和跟蹤控制核心技術(shù)有重要意義。
【關(guān)鍵詞】:多旋翼無人機(jī)抓取 軌跡規(guī)劃 迭代線性二次調(diào)節(jié)器 跟蹤控制器 最小化Snap規(guī)劃器
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP242
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第1章 緒論10-17
  • 1.1 課題研究背景及意義10-12
  • 1.2 多旋翼無人機(jī)抓取的研究現(xiàn)狀與分析12-15
  • 1.2.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀12
  • 1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀12-15
  • 1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀總結(jié)15
  • 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容15-16
  • 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)16-17
  • 第2章 多旋翼無人機(jī)抓取的動(dòng)力學(xué)模型建立17-30
  • 2.1 多旋翼無人機(jī)的飛行原理17-19
  • 2.2 動(dòng)力學(xué)模型建立19-26
  • 2.3 動(dòng)力學(xué)模型在x-z平面上的簡(jiǎn)化分析26-28
  • 2.4 本章小結(jié)28-30
  • 第3章 抓取運(yùn)動(dòng)的軌跡規(guī)劃器設(shè)計(jì)30-46
  • 3.1 算法介紹30-31
  • 3.1.1 最小化Snap規(guī)劃算法30
  • 3.1.2 迭代線性二次調(diào)節(jié)器30-31
  • 3.2 基于最小化Snap的規(guī)劃算法31-37
  • 3.2.1 微分平滑31-33
  • 3.2.2 軌跡規(guī)劃33-37
  • 3.3 基于i LQR的軌跡規(guī)劃算法37-45
  • 3.3.1 i LQR問題定義37-39
  • 3.3.2 代價(jià)函數(shù)及其二次化39-42
  • 3.3.3 軌跡規(guī)劃42-45
  • 3.4 本章小結(jié)45-46
  • 第4章 軌跡跟蹤控制器設(shè)計(jì)46-52
  • 4.1 旋翼無人機(jī)的控制46-51
  • 4.1.1 控制器結(jié)構(gòu)46-47
  • 4.1.2 基于幾何空間SE(3)的跟蹤誤差47-48
  • 4.1.3 跟蹤控制器48-51
  • 4.2 機(jī)械臂控制51
  • 4.3 本章小結(jié)51-52
  • 第5章 仿真結(jié)果及對(duì)比分析52-61
  • 5.1 平臺(tái)搭建52-55
  • 5.2 結(jié)果與分析55-60
  • 5.2.1 最小化Snap方法的結(jié)果分析55-57
  • 5.2.2 i LQR方法的結(jié)果分析57-59
  • 5.2.3 兩種方法的對(duì)比59-60
  • 5.3 本章小結(jié)60-61
  • 結(jié)論61-63
  • 參考文獻(xiàn)63-68
  • 致謝68

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):259067

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