【摘要】：隨著科技的迅速發(fā)展,工業(yè)生產(chǎn)過程變得格外復(fù)雜.因此,受不確定性、強非線性以及多變量等因素的影響,用精確的數(shù)學(xué)模型很難描述系統(tǒng)的動態(tài)特性.模糊控制則是處理復(fù)雜非線性系統(tǒng)建模和控制問題的有效辦法.基于模糊系統(tǒng)的萬能逼近特性,本文對帶有未建模動態(tài)的不確定非線性嚴(yán)格反饋系統(tǒng)進行反推模糊控制設(shè)計,在狀態(tài)不可測的條件下,提出兩類直接自適應(yīng)模糊控制方法.主要內(nèi)容如下:1.介紹自適應(yīng)模糊控制和反推技術(shù)的研究背景與現(xiàn)狀.2.對本文用到的符號和模糊邏輯系統(tǒng)進行說明.3.針對一類帶有未建模動態(tài)的單輸入單輸出(SISO)嚴(yán)格反饋不確定系統(tǒng),提出一種直接的自適應(yīng)模糊跟蹤控制方法.在狀態(tài)不可測的前提下,系統(tǒng)和假設(shè)條件更一般化.設(shè)計出的控制器可以確保閉環(huán)系統(tǒng)輸入到狀態(tài)實際穩(wěn)定(ISpS),并且系統(tǒng)的所有控制信號均為半全局一致最終有界.跟蹤誤差收斂到原點的一個小鄰域內(nèi).另外,為了降低系統(tǒng)的計算成本,控制器只需在線更新三個自適應(yīng)參數(shù),從而大大提高了系統(tǒng)的運行效率.最后,通過兩個仿真例子,驗證控制方法的有效性.4.針對一類帶有隨機擾動的SISO不確定系統(tǒng),進行直接自適應(yīng)模糊控制器設(shè)計.所研究的非線性系統(tǒng)同時具有動態(tài)擾動、未建模動態(tài)和未結(jié)構(gòu)化不確定性,未建模動態(tài)的假設(shè)條件更加一般化.基于反推技術(shù)和隨機小增益定理,證明閉環(huán)系統(tǒng)依概率輸入到狀態(tài)實際穩(wěn)定.提出的自適應(yīng)模糊控制策略僅包含四個在線更新參數(shù),簡化了自適應(yīng)律,降低了運算量,進而提高了系統(tǒng)的控制效率.此外,本章直接利用模糊邏輯系統(tǒng)逼近未知的虛擬控制信號,對解決“運算爆炸”問題提供了一種有效的求解方法.最后,通過兩個仿真例子,說明控制方法的有效性.5.總結(jié)研究內(nèi)容與結(jié)果,并對以后的研究方向進行展望.
【圖文】：

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【學(xué)位授予單位】：山東科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP273

【參考文獻】

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1 安寧;邱瑋煒;戚p

本文編號：2581183