導(dǎo)向矢量失配情況下基于稀疏表示的波達(dá)方向估計(jì)算法
發(fā)布時(shí)間:2019-12-05 11:06
【摘要】:提出了一種傳感器陣列導(dǎo)向矢量失配情況下的基于稀疏表示的信號(hào)源波達(dá)方向DOA估計(jì)算法。針對(duì)一些實(shí)際環(huán)境中噪聲重尾現(xiàn)象嚴(yán)重的特點(diǎn),采用合成圓對(duì)稱(chēng)廣義高斯噪聲分布對(duì)其進(jìn)行模擬?紤]到實(shí)際環(huán)境中傳感器自身運(yùn)動(dòng)以及外界環(huán)境因素的改變可能會(huì)導(dǎo)致傳感器導(dǎo)向矢量產(chǎn)生波動(dòng),利用加權(quán)最小二乘法對(duì)波動(dòng)生成的增益值進(jìn)行最優(yōu)估計(jì)。然后,構(gòu)建信號(hào)模型的分?jǐn)?shù)低階矩FLOM矩陣,進(jìn)行矢量化處理,以提高其數(shù)組維數(shù)。最后,利用稀疏表示方法重構(gòu)信號(hào)模型,將信號(hào)源DOA估計(jì)轉(zhuǎn)化為二階錐規(guī)劃問(wèn)題進(jìn)行求解,并采用奇異值分解降低運(yùn)算量。仿真結(jié)果表明,本算法的信號(hào)源DOA估計(jì)具有很高的分辨率,且有效地避免了導(dǎo)向矢量失配對(duì)DOA估計(jì)產(chǎn)生的影響。
【圖文】:
P=4,陣元間距為0.8m,信號(hào)源數(shù)目Q=6,θ分別為{-60°,-30°,0°,20°,45°,60°},設(shè)各個(gè)信號(hào)源處的信噪比SNR=0dB,快拍數(shù)為100,,將目標(biāo)信號(hào)到達(dá)角度在-90°~90°之間等間隔劃分,并將稀疏字典角度間隔設(shè)置為1°來(lái)構(gòu)造超完備陣列流形s擼粒éǎM跡泵枋雋斯潭ú問(wèn)渲們榭魷呂帽疚乃惴ê推淥鋼炙惴ń校模希涼蘭頻姆掄娼峁,显示相比诱~淥鋼炙惴ǎ疚乃惴ǖ模模希涼蘭浦蹈罰蟛钚∮冢埃
本文編號(hào):2569979
【圖文】:
P=4,陣元間距為0.8m,信號(hào)源數(shù)目Q=6,θ分別為{-60°,-30°,0°,20°,45°,60°},設(shè)各個(gè)信號(hào)源處的信噪比SNR=0dB,快拍數(shù)為100,,將目標(biāo)信號(hào)到達(dá)角度在-90°~90°之間等間隔劃分,并將稀疏字典角度間隔設(shè)置為1°來(lái)構(gòu)造超完備陣列流形s擼粒éǎM跡泵枋雋斯潭ú問(wèn)渲們榭魷呂帽疚乃惴ê推淥鋼炙惴ń校模希涼蘭頻姆掄娼峁,显示相比诱~淥鋼炙惴ǎ疚乃惴ǖ模模希涼蘭浦蹈罰蟛钚∮冢埃
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