本文關(guān)鍵詞：云計(jì)算環(huán)境下虛擬資源調(diào)度策略的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：云計(jì)算技術(shù)改變了傳統(tǒng)的計(jì)算模式,它與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合為用戶提供了動(dòng)態(tài)的應(yīng)用服務(wù)。作為云計(jì)算的核心技術(shù),虛擬化技術(shù)通過對(duì)云數(shù)據(jù)中心異構(gòu)的硬件資源進(jìn)行整合,構(gòu)建虛擬資源池,使用虛擬資源調(diào)度策略對(duì)資源池中的虛擬資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)部署、按需調(diào)度。因此,研究如何優(yōu)化虛擬資源調(diào)度策略,對(duì)于提高云數(shù)據(jù)中心資源利用率、減少資源泄漏、降低能耗等方面具有重要的意義。本文對(duì)云計(jì)算環(huán)境下虛擬資源調(diào)度策略進(jìn)行研究,主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)針對(duì)如何在提高資源利用率的同時(shí)又減少資源泄漏的問題,本文提出了一種云數(shù)據(jù)中心資源利用率均衡的虛擬機(jī)調(diào)度模型VMSM-RB,將云計(jì)算環(huán)境下虛擬資源調(diào)度問題抽象為不定維向量裝箱模型,提出了一種自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法SA-PSO求解該模型,并通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了VMSM-RB模型與SA-PSO算法的有效性。(2)針對(duì)云數(shù)據(jù)中心的高能耗問題,本文提出了一種云數(shù)據(jù)中心面向能耗優(yōu)化的虛擬資源調(diào)度算法VRSA-EO,綜合考慮了云數(shù)據(jù)中心的能耗與應(yīng)用程序的性能,在滿足用戶性能指標(biāo)的前提下最小化云數(shù)據(jù)中心的能耗。VRSA-EO算法將虛擬資源調(diào)度分為2個(gè)階段:虛擬機(jī)初始放置和虛擬機(jī)遷移,對(duì)于不同的階段使用不同的方法進(jìn)行求解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法在降低能耗的同時(shí)可減少虛擬機(jī)遷移成本。(3)對(duì)云計(jì)算仿真平臺(tái)CloudSim進(jìn)行擴(kuò)展,實(shí)現(xiàn)了基于CloudSim的虛擬資源模擬調(diào)度平臺(tái),并在該平臺(tái)上對(duì)本文設(shè)計(jì)的云數(shù)據(jù)中心資源利用率均衡的虛擬機(jī)調(diào)度模型VMSM-RB和云數(shù)據(jù)中心面向能耗優(yōu)化的虛擬資源調(diào)度算法VRSA-EO進(jìn)行了測(cè)試實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文設(shè)計(jì)的模型與算法相比其它現(xiàn)有典型算法具有提高資源利用率、減少資源泄漏、降低能耗等優(yōu)點(diǎn)。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算 虛擬化 資源調(diào)度 資源泄漏 能耗 CloudSim
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP18;TP3
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 注釋表10-11
• 縮略詞11-12
• 第一章 緒論12-20
• 1.1 研究背景及意義12-13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-17
• 1.3 論文主要研究工作17-18
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)18-20
• 第二章 相關(guān)理論與技術(shù)研究20-29
• 2.1 云計(jì)算技術(shù)20-23
• 2.1.1 云計(jì)算定義20
• 2.1.2 云計(jì)算環(huán)境下的虛擬化技術(shù)20-23
• 2.2 云數(shù)據(jù)中心23-24
• 2.2.1 云數(shù)據(jù)中心概述23-24
• 2.2.2 云數(shù)據(jù)中心資源調(diào)度流程24
• 2.3 虛擬資源調(diào)度模型24-27
• 2.3.1 不定維虛擬資源調(diào)度模型24-25
• 2.3.2 面向能耗優(yōu)化的虛擬資源調(diào)度模型25-27
• 2.4 虛擬資源調(diào)度算法27-28
• 2.4.1 虛擬資源調(diào)度算法分類27
• 2.4.2 常見的虛擬資源調(diào)度算法27-28
• 2.5 本章小結(jié)28-29
• 第三章 云數(shù)據(jù)中心資源利用率均衡的虛擬機(jī)調(diào)度模型29-40
• 3.1 基于資源利用率均衡的虛擬機(jī)調(diào)度模型29-31
• 3.1.1 資源利用率均衡問題描述30
• 3.1.2 VMSM-RB模型30-31
• 3.2 基于SA-PSO的虛擬機(jī)調(diào)度策略31-37
• 3.2.1 粒子群優(yōu)化算法31-32
• 3.2.2 自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法32-36
• 3.2.3 基于SA-PSO的虛擬機(jī)調(diào)度算法36-37
• 3.3 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析37-39
• 3.4 本章小結(jié)39-40
• 第四章 云數(shù)據(jù)中心面向能耗優(yōu)化的虛擬資源調(diào)度算法40-51
• 4.1 VRSA-EO模型40-43
• 4.1.1 VRSA-EO模型設(shè)計(jì)41
• 4.1.2 物理機(jī)能耗模型41-42
• 4.1.3 物理機(jī)資源利用率均衡模型42
• 4.1.4 虛擬機(jī)遷移成本42-43
• 4.2 VRSA-EO算法設(shè)計(jì)43-47
• 4.2.1 虛擬機(jī)初始放置43-44
• 4.2.2 虛擬機(jī)遷移44-47
• 4.3 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析47-50
• 4.3.1 仿真實(shí)驗(yàn)環(huán)境47-48
• 4.3.2 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析48-50
• 4.4 本章小結(jié)50-51
• 第五章 虛擬資源模擬調(diào)度平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)51-63
• 5.1 CloudSim51-56
• 5.1.1 CloudSim體系結(jié)構(gòu)51-54
• 5.1.2 CloudSim仿真流程54-56
• 5.2 基于CloudSim的虛擬資源模擬調(diào)度平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)56-59
• 5.3 VMSM-RB模型在虛擬資源模擬調(diào)度平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)59-60
• 5.4 VRSA-EO算法在虛擬資源模擬調(diào)度平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)60-62
• 5.5 本章小結(jié)62-63
• 第六章 總結(jié)與展望63-65
• 6.1 總結(jié)63-64
• 6.2 未來研究工作64-65
• 參考文獻(xiàn)65-72
• 致謝72-73
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文73

  本文關(guān)鍵詞：云計(jì)算環(huán)境下虛擬資源調(diào)度策略的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：256647