發(fā)布時間：2019-11-03 21:17

【摘要】：區(qū)間型數(shù)據(jù)(Interval data,ID)是屬性特征取值為區(qū)間的一類數(shù)據(jù),針對區(qū)間型數(shù)據(jù)的分類問題,本文提出一種高斯區(qū)間核支持向量機分類模型(Support vector machine based on Gauss interval kernel,GIK_SVM)。該方法引入半寬因子,在區(qū)間型數(shù)據(jù)的中值與半寬度之間進行折中,并據(jù)此構(gòu)造高斯區(qū)間核用以衡量兩個區(qū)間型數(shù)據(jù)間的相似性,然后用SVM模型進行分類。在人造數(shù)據(jù)集和真實數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明,本文提出的算法對區(qū)間數(shù)據(jù)有更好的分類性能。

【相似文獻】

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1 郭凱紅;牟有靜;;基于可能度矩陣的區(qū)間型多屬性決策方法[J];計算機應(yīng)用;2012年01期

2 蘇艷;劉s叛，

本文編號：2555279