基于物理平臺(tái)的大遲延對(duì)象預(yù)測(cè)控制算法研究及實(shí)現(xiàn)
【圖文】:
例如采用仿真機(jī)、MATLAB、PSCAD、Digsilent 等仿真軟件雖然可以方便地建立研究所需的被控對(duì)象,但也存在一些問(wèn)題:第立的模型一般是單一參數(shù)下理想化的線性化模型,而實(shí)際的模型往往并且其狀態(tài)一直受到外界環(huán)境對(duì)它的影響,因此其模型參數(shù)是不固真軟件中的執(zhí)行器也是較為理想化的:動(dòng)作迅速、無(wú)死區(qū)(或僅有一般都是線性化的,而實(shí)際的執(zhí)行器是有動(dòng)作時(shí)間的,且輸出帶有更關(guān)鍵的是實(shí)際的執(zhí)行器具有傳動(dòng)死區(qū),即執(zhí)行器反向動(dòng)作時(shí)會(huì)有一響應(yīng)區(qū)間,這個(gè)是大部分的仿真軟件所沒(méi)有考慮到的。此,為了使研究的成果能更快地應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中,本文以 MAT軟件,實(shí)際的雙容水箱作為被控對(duì)象,建立了一套預(yù)測(cè)控制實(shí)驗(yàn)平仿真建模的誤差對(duì)研究結(jié)果的影響,提高了成果的實(shí)用價(jià)值。驗(yàn)平臺(tái)簡(jiǎn)介文所建立的預(yù)測(cè)控制實(shí)驗(yàn)平臺(tái),其主要由三大部分組成:操作員站YC-SX 多變量過(guò)程控制實(shí)驗(yàn)平臺(tái)(建模平臺(tái))。其總體結(jié)構(gòu)如圖 5-1
圖 5-3 人機(jī)操作界面設(shè)計(jì)的人機(jī)操作界面整體分為五個(gè)部分:分位于界面左側(cè)上半部分,其用于輸入整個(gè)控制系統(tǒng)的給定參數(shù):建模時(shí)域 N、優(yōu)化時(shí)域 P、控制時(shí)域 M、誤差跟蹤權(quán)系數(shù) r、誤差校正權(quán)系數(shù) h。分位于界面左側(cè)下半部分,其用于輸入預(yù)測(cè)模型的各項(xiàng)參數(shù)數(shù) T、純遲延 τ、模型的仿真步距 dt。其中,,當(dāng)模型的傳遞函,輸入的各時(shí)間常數(shù)需用“回車鍵”隔開(kāi)。分和第二部分中的所有參數(shù)都可以在線更改,方便預(yù)測(cè)控制模型不精確或者模型變化實(shí)驗(yàn)。分位于界面右上角,其包含“手動(dòng)”、“自動(dòng)”、“停止”、“手手動(dòng)輸出”鍵用于控制器在手動(dòng)狀態(tài)下時(shí)手動(dòng)設(shè)定控制器的鍵分別是用于設(shè)定控制器的運(yùn)行狀態(tài):手動(dòng)狀態(tài)、自動(dòng)狀態(tài)、分位于界面右側(cè)的中間,其功能是選擇預(yù)測(cè)控制算法的類型算法可以選擇:無(wú)約束動(dòng)態(tài)矩陣控制算法、基于集結(jié)算法的
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TP273
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 郭偉;陳琛;王漢杰;夏友亮;郁振波;;一種改進(jìn)的多變量廣義預(yù)測(cè)控制在球磨機(jī)制粉系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];控制工程;2016年01期
2 李泰;侯小燕;林鶴云;;基于Hammerstein-Wiener模型的廣義預(yù)測(cè)控制[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2015年08期
3 宋清昆;余杉鈺;韓笑;;四容水箱的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣義預(yù)測(cè)控制[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2016年16期
4 鄭志勇;黃達(dá);;基于先進(jìn)控制技術(shù)的660MW超超臨界機(jī)組SCR脫硝控制方案[J];江西電力;2014年05期
5 屠士鳳;章衛(wèi)軍;葉國(guó)滿;;智能優(yōu)化控制降低SCR對(duì)空氣預(yù)熱器的影響[J];中國(guó)電力;2014年09期
6 潘棟;牛國(guó)平;丁嘉毅;;火電廠SCR脫硝裝置氨逃逸測(cè)試方法對(duì)比研究[J];中國(guó)電力;2014年09期
7 胡昌鎂;鄧宇;汪學(xué)文;;一種基于煙氣軟測(cè)量的SCR脫硝控制系統(tǒng)優(yōu)化[J];發(fā)電設(shè)備;2013年05期
8 鮑榮;何德峰;鄭凱華;;基于黃金分割法的階梯式約束預(yù)測(cè)控制[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2012年12期
9 劉向杰;孔小兵;;電力工業(yè)復(fù)雜系統(tǒng)模型預(yù)測(cè)控制——現(xiàn)狀與發(fā)展[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2013年05期
10 席裕庚;李德偉;林姝;;模型預(yù)測(cè)控制——現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2013年03期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條
1 楊罡;電力系統(tǒng)模型預(yù)測(cè)控制技術(shù)研究[D];北京交通大學(xué);2013年
2 石宇靜;復(fù)雜工業(yè)過(guò)程模型預(yù)測(cè)控制的研究[D];東北大學(xué) ;2009年
3 李丹;粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D];東北大學(xué);2007年
4 蘇成利;非線性模型預(yù)測(cè)控制的若干問(wèn)題研究[D];浙江大學(xué);2006年
5 徐祖華;模型預(yù)測(cè)控制理論及應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2004年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條
1 胡善濤;尿素?zé)峤怦詈蟂CR煙氣脫硝實(shí)驗(yàn)及數(shù)值模擬研究[D];浙江大學(xué);2013年
2 于文清;SCR法煙氣脫硝系統(tǒng)的控制策略在火電廠中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2012年
3 朱娜娜;模型預(yù)測(cè)控制簡(jiǎn)化算法的研究[D];浙江大學(xué);2011年
4 歸毅;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SCR脫硝效率預(yù)測(cè)模型研究[D];華北電力大學(xué);2011年
5 肖琴;粒子群優(yōu)化算法的研究與改進(jìn)[D];江西理工大學(xué);2008年
本文編號(hào):2554104
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/2554104.html