【摘要】：針對傳統(tǒng)基于特征的中文分詞模型中,參數(shù)相對于訓練數(shù)據(jù)過多而難以準確估計特征權值這一問題,提出了一種基于特征嵌入的神經(jīng)網(wǎng)絡方法.嵌入方法將特征轉化為低維實值向量,能有效降低特征維度.另外,為了增強模型的性能,給出了一種學習速率線性衰減方法.研究了正則項的方法來增強模型的泛化能力.實驗表明:文中提出的模型可以提高中文分詞問題的求解效率.
【作者單位】： 中南民族大學計算機科學學院;
【基金】：國家民委教改項目(15013) 中南民族大學研究生創(chuàng)新基金資助項目(2016sycxjj199)
【分類號】：TP183;TP391.1

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張茂元,盧正鼎,鄒春燕;一種基于語境的中文分詞方法研究[J];小型微型計算機系統(tǒng);2005年01期

2 程傳鵬;;一種簡單高效的中文分詞方法[J];鄭州輕工業(yè)學院學報;2006年03期

3 張博;姜建國;萬平國;;對互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下中文分詞系統(tǒng)的一種架構改進[J];計算機應用研究;2006年11期

4 夏新松;肖建國;;一種新的錯誤驅(qū)動學習方法在中文分詞中的應用[J];計算機科學;2006年03期

5 周軍;王艷紅;;一種基于詞典的中文分詞法的設計與實現(xiàn)[J];黑龍江科技信息;2008年25期

6 許高建;胡學鋼;路遙;王慶人;;一種改進的中文分詞歧義消除算法研究[J];合肥工業(yè)大學學報(自然科學版);2008年10期

7 張培穎;;運用有向圖進行中文分詞研究[J];計算機工程與應用;2009年22期

8 吳晶晶;荊繼武;聶曉峰;王平建;;一種快速中文分詞詞典機制[J];中國科學院研究生院學報;2009年05期

9 袁健;張勁松;馬良;;二次回溯中文分詞方法[J];計算機應用研究;2009年09期

10 劉智文;;利用系統(tǒng)整合提高中文分詞精度的方法研究[J];現(xiàn)代計算機(專業(yè)版);2009年10期

相關會議論文 前10條

1 王敏;葉寬余;薛峰;;一種面向網(wǎng)店商品搜索的中文分詞系統(tǒng)設計[A];全國第22屆計算機技術與應用學術會議(CACIS·2011)暨全國第3屆安全關鍵技術與應用（SCA·2011）學術會議論文摘要集[C];2011年

2 黃昌寧;趙海;;由字構詞——中文分詞新方法[A];中文信息處理前沿進展——中國中文信息學會二十五周年學術會議論文集[C];2006年

3 任飛亮;石磊;姚天順;;應用支持向量機進行中文分詞[A];全國第八屆計算語言學聯(lián)合學術會議（JSCL-2005）論文集[C];2005年

4 吳晶晶;荊繼武;王平建;;一種基于詞典的新型中文分詞機制[A];全國網(wǎng)絡與信息安全技術研討會論文集（上冊）[C];2007年

5 李玉梅;靳光瑾;黃昌寧;;中文分詞規(guī)范中的歧義字段消解細則[A];第五屆全國語言文字應用學術研討會論文集[C];2007年

6 修馳;宋柔;;基于“大詞”實例的中文分詞研究[A];中國計算語言學研究前沿進展（2009-2011）[C];2011年

7 黃居仁;;瓶頸,挑戰(zhàn),與轉機:中文分詞研究的新思維[A];中國計算機語言學研究前沿進展（2007-2009）[C];2009年

8 趙海;揭春雨;;基于子串標注的中文分詞：尋找更佳的標注單元[A];內(nèi)容計算的研究與應用前沿——第九屆全國計算語言學學術會議論文集[C];2007年

9 李壽山;黃居仁;;基于詞邊界分類的中文分詞方法[A];中國計算機語言學研究前沿進展（2007-2009）[C];2009年

10 張梅山;鄧知龍;車萬翔;劉挺;;統(tǒng)計與詞典相結合的領域自適應中文分詞[A];中國計算語言學研究前沿進展（2009-2011）[C];2011年

相關重要報紙文章 前2條

1 本報記者 張彤;讓計算機說中國話[N];網(wǎng)絡世界;2004年

2 清華大學IT可用性實驗室;2005中文搜索引擎質(zhì)量對比[N];計算機世界;2005年

相關博士學位論文 前4條

1 奚寧;統(tǒng)計機器翻譯中的中文分詞策略研究[D];南京大學;2013年

2 修馳;適應于不同領域的中文分詞方法研究與實現(xiàn)[D];北京工業(yè)大學;2013年

3 何嘉;基于遺傳算法優(yōu)化的中文分詞研究[D];電子科技大學;2012年

4 李志國;面向分布式文本知識管理的中文分詞與文本分類研究[D];重慶大學;2008年

相關碩士學位論文 前10條

1 顧輝;基于中文分詞的購物中心微信平臺購物導航的設計與實現(xiàn)[D];華中師范大學;2015年

2 韓冰;基于感知器算法的中文分詞增量系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

3 杜麗萍;基于互聯(lián)網(wǎng)海量語料的新詞發(fā)現(xiàn)研究及中文分詞系統(tǒng)改進[D];西安郵電大學;2015年

4 周祺;基于統(tǒng)計與詞典相結合的中文分詞的研究與實現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

5 梁喜濤;基于主動學習的中文分詞方法研究[D];南京郵電大學;2015年

6 楊淦;基于條件隨機場模型的中文分詞系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D];重慶大學;2015年

7 朱云杰;大數(shù)據(jù)環(huán)境下垃圾評論過濾系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];東南大學;2015年

8 呂先超;視障漢語轉換軟件SunBraille的設計實現(xiàn)[D];蘭州大學;2016年

9 黃積楊;基于雙向LSTMN神經(jīng)網(wǎng)絡的中文分詞研究分析[D];南京大學;2016年

10 梁科;面向中醫(yī)醫(yī)案的數(shù)據(jù)挖掘技術研究及應用[D];山東大學;2016年

，

本文編號：2543452