【摘要】：在混流泵故障診斷中,針對傳統(tǒng)單源振動信號特征提取不完整、不充分可能造成的誤診等問題,采用全矢譜技術(shù)對混流泵進(jìn)行故障診斷.相比于傳統(tǒng)單源振動信號特征提取,該技術(shù)保證了信息提取的全面性和完整性.采用模糊專家診斷技術(shù)對混流泵故障進(jìn)行診斷,與全矢譜技術(shù)互為補(bǔ)充.實驗結(jié)果表明,該方法能夠有效對混流泵進(jìn)行故障診斷,提高診斷結(jié)果的可靠性.
【作者單位】： 上海城投原水有限公司;鄭州恩普特科技股份有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(50675209) 河南省高等學(xué)校精密制造技術(shù)與工程重點學(xué)科開放實驗室開放基金資助項目(PMTE201302A)
【分類號】：TH313;TP182

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王長瓊,孫國正;金屬結(jié)構(gòu)故障診斷的模糊專家系統(tǒng)研究[J];水利電力機(jī)械;1998年03期

2 茍永明;全國測試與故障診斷技術(shù)研討會召開[J];國防科技工業(yè);2004年06期

3 茍永明;測試與故障診斷技術(shù)研討會舉行[J];冶金自動化;2004年04期

4 ;北京盛迪振通科技有限公司舉辦狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷培訓(xùn)班[J];中國設(shè)備工程;2004年08期

5 馬良荔;劉永葆;汪麗華;;基于庫所有色Petri網(wǎng)的故障診斷算法研究[J];計算機(jī)應(yīng)用研究;2012年03期

6 平靜;;機(jī)器設(shè)備的故障診斷[J];電工技術(shù);1989年12期

7 閆兵，譚達(dá)明;故障診斷中的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J];振動.測試與診斷;1994年03期

8 張清華;邵龍秋;李紅芳;朱月君;;基于無量綱指標(biāo)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械并發(fā)故障診斷技術(shù)[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年S1期

9 劉亞娟;王致杰;;旋轉(zhuǎn)機(jī)械系統(tǒng)故障診斷方法綜述[J];蘇州市職業(yè)大學(xué)學(xué)報;2010年02期

10 陳曉宗;;離心泵的故障診斷方法及故障評定[J];科技與企業(yè);2012年17期

相關(guān)會議論文 前10條

1 段志善;東亞斌;;灰色故障診斷方法及其發(fā)展的思考[A];振動利用技術(shù)的若干研究與進(jìn)展——第二屆全國“振動利用工程”學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

2 張慶虎;高普云;;基于非線性動力學(xué)理論的故障診斷方法與進(jìn)展[A];第18屆全國結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會議論文集第Ⅲ冊[C];2009年

3 趙劍偉;趙江;郭志新;;基于多傳感器信息融合的故障診斷方法[A];2007'儀表，自動化及先進(jìn)集成技術(shù)大會論文集（一）[C];2007年

4 陳宏;鞏曉峗;王麗雅;雷文平;;全矢譜技術(shù)在旋轉(zhuǎn)機(jī)械不對中故障診斷中的應(yīng)用[A];第十二屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

5 婁國煥;周媛;;基于模糊理論的故障診斷方法研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第一分冊）[C];2009年

6 吳志洪;袁衛(wèi)東;姜靜;;油質(zhì)—故障診斷中的重要因素[A];中國機(jī)械工程學(xué)會摩擦學(xué)分會潤滑技術(shù)專業(yè)委員會第九屆（溫州）學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

7 馬建杰;;狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷技術(shù)應(yīng)用于檢修的實踐與總結(jié)[A];河北冶金學(xué)會2013年度空分專業(yè)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2013年

8 程宇;王武;崔福軍;楊富文;;基于模型的故障診斷方法研究綜述[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

9 應(yīng)懷樵;;對我國盡快建立“云智慧實驗室與云智慧故障診斷中心”的建議[A];現(xiàn)代振動與噪聲技術(shù)（第九卷）[C];2011年

10 姚曉燕;;狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷技術(shù)在轉(zhuǎn)動設(shè)備應(yīng)用實例淺析[A];設(shè)備監(jiān)測與診斷技術(shù)及其應(yīng)用——第十二屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 武漢科技學(xué)院紡織服裝學(xué)院 林子務(wù);故障診斷中的數(shù)學(xué)概念[N];中國紡織報;2004年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條

1 胡友強(qiáng);數(shù)據(jù)驅(qū)動的多元統(tǒng)計故障診斷及應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2010年

2 高保祿;大型復(fù)雜機(jī)電設(shè)備分布式故障診斷方法研究[D];太原理工大學(xué);2010年

3 曹玉蘋;基于狀態(tài)估計的石化過程故障診斷與預(yù)報方法研究[D];中國石油大學(xué);2010年

4 李盤靖;遠(yuǎn)程協(xié)同故障診斷關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

5 侯俊劍;基于聲像模式識別的故障診斷機(jī)理研究[D];上海交通大學(xué);2011年

6 鄧學(xué)欣;開放式故障診斷構(gòu)架及動態(tài)測試分析方法研究[D];天津大學(xué);2004年

7 田玉玲;多層免疫模型及其在故障診斷中的應(yīng)用研究[D];太原理工大學(xué);2009年

8 韓光臣;復(fù)雜機(jī)電裝備故障診斷關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 馬昂;基于改進(jìn)LCD的WVD算法及其在故障診斷中應(yīng)用的試驗研究[D];燕山大學(xué);2015年

2 張帥;車載嵌入式智能故障診斷終端的研究與設(shè)計[D];昆明理工大學(xué);2015年

3 陳超;旋轉(zhuǎn)機(jī)械狀態(tài)趨勢預(yù)測及故障診斷專家系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];鄭州大學(xué);2015年

4 郭艷均;智能倒頻譜及其在故障診斷中的應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2015年

5 楚曉艷;基于HSMM的齒輪故障診斷方法研究[D];重慶交通大學(xué);2015年

6 付士鵬;基于LabVIEW的旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動監(jiān)測與故障診斷的研究[D];華北電力大學(xué);2015年

7 孫云;基于模型的梁和框架結(jié)構(gòu)故障定量診斷研究[D];東北大學(xué);2014年

8 張菲;基于LMD和HSMM的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究[D];西南交通大學(xué);2016年

9 朱軍;滾動軸承非平穩(wěn)信號故障診斷若干方法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年

10 師東陽;面向數(shù)字化設(shè)計制造集成技術(shù)的故障診斷產(chǎn)業(yè)信息資源協(xié)同研究[D];南昌航空大學(xué);2016年

，

本文編號：2541420