【摘要】：為更好地進行山核桃陳化時間檢測,論文擬通過傳感器陣列優(yōu)化來有效提高電子鼻對其區(qū)分預測能力。該文依據(jù)響應曲線保留響應明顯的傳感器,并在提取傳感器特征值構成初始特征矩陣的基礎上,結合均值分析、變異系數(shù)分析、聚類分析、相關性分析和多重共線性分析進行逐步優(yōu)化以獲取最終優(yōu)化傳感器陣列。對優(yōu)化前后的數(shù)據(jù)采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)和偏最小二乘回歸(partial least squares regression,PLSR)進行樣品區(qū)分和預測能力的對比。結果表明:通過優(yōu)化,經(jīng)不同人工陳化時間(0、5、10、15d)處理的山核桃能有效區(qū)分開,且在PCA得分圖中更為聚集;優(yōu)化后的陳化時間回歸模型(R2=0.933 4)較優(yōu)化前(R2=0.888 7)具有更好的預測能力。說明所給出的陣列優(yōu)化方法有效可行,為電子鼻針對性檢測提供了一種思路。
【作者單位】： 浙江大學生物系統(tǒng)工程與食品科學學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(31370555)
【分類號】：TP212;S664.1

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