【摘要】：無(wú)線傳感器系統(tǒng)的選擇是無(wú)線傳感器管理中的一個(gè)重要課題,其本質(zhì)是一個(gè)多屬性決策問(wèn)題。針對(duì)猶豫模糊語(yǔ)言環(huán)境下無(wú)線傳感器的選擇問(wèn)題,基于前景理論和證據(jù)理論的思想,提出一種新的猶豫模糊語(yǔ)言多屬性決策方法。該決策方法首先利用證據(jù)理論確定各自然狀態(tài)發(fā)生的概率,進(jìn)而得到每種狀態(tài)發(fā)生的決策權(quán)重函數(shù);其次,運(yùn)用正態(tài)分布概率密度函數(shù)構(gòu)建猶豫模糊語(yǔ)言決策參考點(diǎn),并基于屬性值與決策參考點(diǎn)之間的距離計(jì)算價(jià)值函數(shù)矩陣,從而獲得前景價(jià)值矩陣;進(jìn)一步構(gòu)建以綜合前景價(jià)值最大化為目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)化模型求解屬性權(quán)重,并依據(jù)各無(wú)線傳感器系統(tǒng)的綜合前景價(jià)值進(jìn)行優(yōu)劣排序。通過(guò)對(duì)無(wú)線傳感器系統(tǒng)的選擇實(shí)例驗(yàn)證提出的決策方法的可行性與有效性。
[Abstract]:The selection of wireless sensor system is an important topic in wireless sensor management, and its essence is a multi-attribute decision-making problem. In order to solve the problem of wireless sensor selection in hesitant fuzzy language environment, a new multi-attribute decision making method of hesitant fuzzy language is proposed based on the idea of prospect theory and evidence theory. In this decision method, the probability of each natural state is determined by evidence theory, and then the decision weight function of each state is obtained. secondly, the hesitant fuzzy language decision reference point is constructed by using the normal distribution probability density function, and the value function matrix is calculated based on the distance between the attribute value and the decision reference point, so as to obtain the prospect value matrix. Furthermore, an optimization model with the objective function of maximizing the comprehensive prospect value is constructed to solve the attribute weight, and the advantages and disadvantages of each wireless sensor system are sorted according to the comprehensive prospect value. The feasibility and effectiveness of the proposed decision method are verified by an example of wireless sensor system.
【作者單位】： 常州大學(xué)懷德學(xué)院;
【基金】：江蘇省高校自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(No.16KJB520001) 泰州市科技支撐計(jì)劃(社會(huì)發(fā)展)指導(dǎo)性項(xiàng)目 常州大學(xué)懷德學(xué)院2016產(chǎn)學(xué)研重大項(xiàng)目(No.CDHK060003)
【分類(lèi)號(hào)】：TP212

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本文編號(hào)：2522361