基于自適應遺傳算法的客機爬升段軌跡優(yōu)化
發(fā)布時間:2019-08-02 17:11
【摘要】:研究民航客機爬升段軌跡優(yōu)化問題。由于單獨節(jié)省時間或節(jié)省燃油問題,均存在互相影響。為了讓客機能夠在舒適和省油的前提下盡快爬升到巡航高度,綜合考慮了時間和燃料消耗兩項優(yōu)化指標。首先,結合客機爬升階段的運動方程和性能指標,以及民航飛行規(guī)章給出了爬升段軌跡的優(yōu)化模型;其次,為提高基因的多樣性和算法的收斂速度,對自適應遺傳算法進行相應改進,使其更適用于客機爬升段軌跡優(yōu)化;最后,根據(jù)民航客機航跡規(guī)劃要求,給出了具體的優(yōu)化步驟,并以波音747-200為實例進行爬升段飛行軌跡優(yōu)化仿真驗證。仿真結果表明,改進方法能在滿足全部約束條件下最優(yōu)化性能指標,并能快速收斂,可靠地規(guī)劃出爬升段最優(yōu)飛行軌跡。
【圖文】:
貝IJ,對該代中每個個體基因進行解析,客機依據(jù)解析軌跡點邐Mach邋Number-time逡逑信息進行跟蹤飛行(使用龍格庫塔法解算),并計算該模擬飛邐|〗|邐1邐^邋 ̄"邐一逡逑行軌跡的適應度值;邐j邋0.5邐^ :邐I——逡逑④
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【作者單位】: 南京航空航天大學航天學院;
【分類號】:V323;TP18
【圖文】:
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【作者單位】: 南京航空航天大學航天學院;
【分類號】:V323;TP18
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條
1 劉雪濤;張序;;空客A320系列爬升性能研究[J];沈陽航空航天大學學報;2015年02期
2 鄭翌;王新民;謝蓉;張培培;;基于自適應遺傳算法的無人機軌跡優(yōu)化[J];科學技術與工程;2012年18期
3 張培培;王新民;陳曉;魏宏s,
本文編號:2522255
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