【摘要】：研究電梯節(jié)能調度優(yōu)化的問題,電梯群控節(jié)能優(yōu)化系統(tǒng)(ECCS)是指多臺電梯集中排列,共有廳外召喚按鈕,按規(guī)定程序集中調度和控制的復雜的多目標優(yōu)化系統(tǒng)。節(jié)能優(yōu)化是為了有效的降低乘客的乘梯、候梯時間以及降低電梯群控系統(tǒng)的能耗。目前EGCS的問題的難點主要表現(xiàn)為現(xiàn)有的算法的控制參數多、計算較復雜,電梯的節(jié)能優(yōu)化效果不夠理想。針對以上問題,提出了采用人工蜂群算法的電梯群控系統(tǒng)。首先在外部呼梯信息產生時,控制器根據每部電梯轎廂所在的當前位置將產生的可行解視為蜜源,建立多約束的多目標數學優(yōu)化模型。通過實時動態(tài)的進行優(yōu)化排序,降低了算法的復雜程度,提升了控制器的反應速度。實驗結果顯示,上述算法可以有效地對電梯群控系統(tǒng)進行節(jié)能優(yōu)化。
【圖文】：

以Ｈ層的樓為例。每層樓都有上呼按鈕和下呼按鈕逡逑（底層和頂層除外）規(guī)定與電梯運行同向為正，反向為負。假邐５逡逑設電梯出于上行狀態(tài)。圖３為其對應樓層呼梯編碼圖。邐以常見的１２層大樓為例，擁有四部電梯。在基于人工逡逑蜂群算法和遺傳算法的兩種仿真環(huán)境中進行�，F(xiàn)選取如下逡逑條件進行仿真。假設電梯運行行走一層所需的時間是２秒，逡逑Ｉ邋２邋３邐４邋５邐６邋？＇…：Ｈ－ｌ邋Ｈ邐�？恳粚铀璧臅r間是六秒。某一時刻四部電梯所在的樓逡逑上呼１４邐６邐９邐Ｈ－１邐層分別為２層向上，６層向下，１２層向下，９層向下。在下一？逡逑下呼邋＾邐＿７邋－Ｈ邐時刻接收到外部呼梯信息。５層向上，７層向下，１１層向下，１逡逑層向上。此時轎廂內乘客的數量為３人，５人，７人，９人，１＃逡逑轎廂按下了邋７層，ｎ層按鈕，２＃轎佭下了邋ｉ層，３＃轎佊下逡逑當有呼梯信號產生時，，控制器根據當前各個轎廂的所在邐了邋１層和６層，４＃轎廂按下了邋１層。外呼層各有一人按下逡逑位置以及外部的呼梯信號產生一組初始解。這里以四部電邐按鈕。逡逑胃＃仿真結果如下圖５所示，圖５是兩種算法在尋取最優(yōu)目逡逑２）

以Ｈ層的樓為例。每層樓都有上呼按鈕和下呼按鈕逡逑（底層和頂層除外）規(guī)定與電梯運行同向為正，反向為負。假邐５逡逑設電梯出于上行狀態(tài)。圖３為其對應樓層呼梯編碼圖。邐以常見的１２層大樓為例，擁有四部電梯。在基于人工逡逑蜂群算法和遺傳算法的兩種仿真環(huán)境中進行�，F(xiàn)選取如下逡逑條件進行仿真。假設電梯運行行走一層所需的時間是２秒，逡逑Ｉ邋２邋３邐４邋５邐６邋？＇…：Ｈ－ｌ邋Ｈ邐�？恳粚铀璧臅r間是六秒。某一時刻四部電梯所在的樓逡逑上呼１４邐６邐９邐Ｈ－１邐層分別為２層向上，６層向下，１２層向下，９層向下。在下一？逡逑下呼邋＾邐＿７邋－Ｈ邐時刻接收到外部呼梯信息。５層向上，７層向下，１１層向下，１逡逑層向上。此時轎廂內乘客的數量為３人，５人，７人，９人，１＃逡逑轎廂按下了邋７層，ｎ層按鈕，２＃轎佭下了邋ｉ層，３＃轎佊下逡逑當有呼梯信號產生時，控制器根據當前各個轎廂的所在邐了邋１層和６層，４＃轎廂按下了邋１層。外呼層各有一人按下逡逑位置以及外部的呼梯信號產生一組初始解。這里以四部電邐按鈕。逡逑胃＃仿真結果如下圖５所示，圖５是兩種算法在尋取最優(yōu)目逡逑２）
【作者單位】： 太原理工大學信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51075291)
【分類號】：TU857;TP18

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本文編號：2521224