【摘要】：為了求解大規(guī)模軟硬件劃分問(wèn)題,提出了一種爬山淘汰粒子群算法(EPSO-HC).首先,模擬達(dá)爾文進(jìn)化論,淘汰群體中當(dāng)前全局最差位置附近的個(gè)體,保持搜索種群的多樣性,防止算法早熟收斂;其次,改進(jìn)爬山法的搜索機(jī)制,以粒子自身經(jīng)歷的最優(yōu)位置為方向,在當(dāng)前全局最優(yōu)位置附近集中搜索,提升解的質(zhì)量;然后,采用圖形處理器并行計(jì)算軟硬件通信代價(jià),以減少EPSOHC算法的運(yùn)行時(shí)間;最后,通過(guò)求解基準(zhǔn)任務(wù)和特大規(guī)模任務(wù)來(lái)評(píng)價(jià)EPSO-HC算法的性能.試驗(yàn)結(jié)果表明,針對(duì)23個(gè)軟硬件劃分任務(wù),與其他軟硬件劃分算法相比,所提算法解的質(zhì)量更高,運(yùn)行時(shí)間更少.
[Abstract]:......
【作者單位】： 武漢大學(xué)軟件工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61472289) 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃資助項(xiàng)目(2016YFC0106305)
【分類號(hào)】：TP18

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本文編號(hào)：2519603