【摘要】：討論基于三支決策的自適應(yīng)粗糙集近似方法,給出自適應(yīng)粗糙集近似屬性評(píng)價(jià)函數(shù)的算法。為清楚表達(dá)在粗糙集近似過(guò)程中對(duì)象和屬性之間的關(guān)系,引入描述集的概念,在描述集的意義下根據(jù)屬性評(píng)價(jià)函數(shù)對(duì)目標(biāo)概念進(jìn)行自適應(yīng)粗糙集近似。最后,把自適應(yīng)粗糙集近似過(guò)程與認(rèn)知過(guò)程進(jìn)行比較,并分析它們的相似性,借助該近似過(guò)程的思想,在一定程度上提高人們的認(rèn)知效率。
[Abstract]:In this paper, an adaptive rough set approximation method based on three-branch decision making is discussed, and an algorithm for approximate attribute evaluation function of adaptive rough set is given. In order to clearly express the relationship between objects and attributes in the process of rough set approximation, the concept of description set is introduced, and the adaptive rough set approximation of objective concept is carried out according to the attribute evaluation function in the sense of description set. Finally, the adaptive rough set approximation process is compared with the cognitive process, and their similarity is analyzed. With the help of the idea of the approximate process, people's cognitive efficiency can be improved to a certain extent.
【作者單位】： 鄭州大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué);西北大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.11371014)
【分類號(hào)】：TP18

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本文編號(hào)：2505261