【摘要】：現(xiàn)今我國已經(jīng)進(jìn)入老齡化階段,人們的平均壽命隨著生活質(zhì)量的提高而逐步的增長,“空巢”家庭數(shù)量也在大量的增加,針對(duì)這些問題,老年人的健康與安全已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)首要解決的問題之一。根據(jù)相關(guān)問題數(shù)據(jù)調(diào)查顯示,每年因?yàn)榈购笠鸬慕】祮栴}已經(jīng)超過到醫(yī)院就診人數(shù)比例的50%,跌倒引起的傷情80%的都需要住院治療,全球每年有30多萬老年人由于跌倒得不到及時(shí)治療而失去生命。通過以上數(shù)據(jù)可以看出,如果人體在發(fā)生跌倒后不能得到及時(shí)的救助,傷情會(huì)進(jìn)一步惡化,甚至影響到生命危險(xiǎn)。本文主要根據(jù)目前現(xiàn)階段老年人健康問題,解決跌倒后能夠得到及時(shí)治療問題研究了一種基于可穿戴設(shè)備的跌倒檢測系統(tǒng),并且使用SIM908模塊在跌倒發(fā)生后進(jìn)行無線定位和遠(yuǎn)程報(bào)警,使發(fā)生跌倒損傷的老年人得到及時(shí)治療。本文首先對(duì)人體日常動(dòng)作加速度信號(hào)進(jìn)行分析,提取能夠區(qū)分不同運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的特征量。然后對(duì)現(xiàn)今已有的跌倒檢測算法進(jìn)行歸納和學(xué)習(xí),從實(shí)用性、準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性等方面進(jìn)行比較,提取一種基于穿戴式的傳感器利用決策樹進(jìn)行分類檢測方法。系統(tǒng)采用基于MEMS技術(shù)的加速度傳感器ADXL345采集人體運(yùn)動(dòng)過程中加速度信號(hào),并且將采集得到的信號(hào)通過I2C總線傳輸給STM32F103ZET6微處理器,通過算術(shù)平均值濾波算法去除由于偶然因素產(chǎn)生的噪聲,然后微處理器采用決策樹分類算法進(jìn)行判斷分析,如果檢測結(jié)果為跌倒,GPS模塊進(jìn)行定位工作,再將跌倒信息通過GPRS將信息發(fā)送給監(jiān)護(hù)人或醫(yī)療救助中心。本系統(tǒng)采用基于決策樹ID3分類算法跌倒檢測結(jié)果除了前向跌倒準(zhǔn)確率為90%,其余跌倒檢測的準(zhǔn)確均在92.8%以上,并且改善了已有算法特征量單一、實(shí)時(shí)性差以及泄露被監(jiān)護(hù)人隱私等缺點(diǎn),而且對(duì)裝置佩戴位置沒有嚴(yán)格要求,加速度傳感器可與身體成任意角度。另外通過對(duì)通訊報(bào)警模塊的調(diào)試,實(shí)現(xiàn)了被監(jiān)護(hù)人檢測為跌倒?fàn)顟B(tài)時(shí),通訊模塊完成報(bào)警操作。
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【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP212.9;TP274
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本文編號(hào)：2490381