【摘要】：針對(duì)基本果蠅優(yōu)化算法(FOA)易陷入局部最優(yōu)、尋優(yōu)精度不高的缺點(diǎn),提出了基于模擬退火機(jī)制的果蠅優(yōu)化算法(SAFOA)。算法在分析FOA優(yōu)化機(jī)理和局限性的基礎(chǔ)上,采用模擬退火機(jī)制對(duì)果蠅進(jìn)行擾動(dòng),根據(jù)隨機(jī)概率對(duì)局部極小點(diǎn)進(jìn)行取舍和突跳,從而避免果蠅被局部極小值吸引。通過12個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)的仿真結(jié)果表明,相比基本FOA、其它改進(jìn)的FOA和PSO等算法,SAFOA算法有效地避免了基本FOA算法易陷入局部最優(yōu)等缺點(diǎn),具有更強(qiáng)的全局搜索能力和穩(wěn)定性,其收斂精度、收斂速度均得到顯著的提高。
[Abstract]:......
【作者單位】： 河池學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;江西財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61173146) 廣西自然科學(xué)基金(2013GXNSFBA019022) 廣西教育廳課題(2016JGB354)
【分類號(hào)】：TP18

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3 郭茂祖,姜俊峰,李靜梅;模擬退火算法中冷卻調(diào)度選取方法的研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2000年09期

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5 鄭玉|，

本文編號(hào)：2488963