發(fā)布時間：2019-05-24 14:43

【摘要】：針對零等待約束下多產(chǎn)品間歇過程的總流程時間和完工時間最小化問題,提出一種多目標(biāo)離散組搜索算法求解.在采用啟發(fā)式規(guī)則產(chǎn)生初始解的基礎(chǔ)上,通過發(fā)現(xiàn)者、追隨者和巡邏者的操作設(shè)計,算法不斷更新Pareto前沿,同時,混合了基于插入鄰域的多目標(biāo)局部搜索方法.大量計算實驗表明,所提出的算法獲得的非支配解集在IGD和Set Coverage指標(biāo)上優(yōu)于非支配排序遺傳算法和模擬退火算法,可為多目標(biāo)決策者提供更好的決策依據(jù),利于間歇生產(chǎn)過程的優(yōu)化運行.
[Abstract]:In order to minimize the total process time and completion time of multi-product batch processes under zero waiting constraints, a multi-objective discrete group search algorithm is proposed to solve the problem. On the basis of using heuristic rules to generate the initial solution, the algorithm constantly updates the Pareto front through the operation design of the Discovery, follower and Patrol. At the same time, the multi-objective local search method based on insertion neighborhood is mixed. A large number of calculation experiments show that the nondominant solution set obtained by the proposed algorithm is superior to the undominated sorting genetic algorithm and simulated annealing algorithm in IGD and Set Coverage indexes, and can provide a better decision basis for multi-objective decision makers. It is beneficial to the optimal operation of batch production process.
【作者單位】： 魯東大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;吉林大學(xué)交通學(xué)院;華東理工大學(xué)化工過程先進控制和優(yōu)化技術(shù)教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61403180,51405075,61573144)
【分類號】：TP18

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