【摘要】：猶豫模糊語言術(shù)語集結(jié)合了模糊語言方法與猶豫模糊集的優(yōu)勢,常應(yīng)用于定性環(huán)境下的群決策中.基于猶豫模糊語言關(guān)系,提出雙論域上的猶豫模糊語言多粒度粗糙集.在該粗糙集中,定義了雙論域上的樂觀和悲觀猶豫模糊語言多粒度粗糙集,并討論了其相關(guān)性質(zhì).在此基礎(chǔ)上提出以人崗匹配為背景的決策模型,并用算例闡述了所提出模型的有效性.結(jié)果表明,該模型不僅可以處理定性環(huán)境下的語言信息,而且可以結(jié)合不同專家的意見給出最終決策結(jié)果,為人崗匹配提供一種新思路.
[Abstract]:The fuzzy linguistic term set is combined with the advantages of the fuzzy language method and the hesitation fuzzy set, and is often applied to the group decision in the qualitative environment. Based on the hesitation-fuzzy language relationship, the multi-granularity rough set of the hesitation fuzzy language on the double-argument domain is put forward. In this rough set, the multi-granularity rough set of the optimistic and pessimistic hesitation fuzzy language on the double-theory domain is defined, and its related properties are discussed. On the basis of this, the decision-making model of the background is put forward, and the validity of the proposed model is illustrated by an example. The results show that the model can not only deal with the language information in the qualitative environment, but also give the final decision result in combination with the opinions of different experts, and provide a new thought for the match of the people.
【作者單位】： 山西大學計算機與信息技術(shù)學院;
【分類號】：C934

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本文編號：2452452