【摘要】：為了去除系統(tǒng)中的冗余屬性,保持系統(tǒng)的分類能力,研究了連續(xù)值分布式數(shù)據(jù)的屬性約簡。給出了連續(xù)值分布式?jīng)Q策信息系統(tǒng)中鄰域粗糙集的定義,討論了分布式連續(xù)值決策信息系統(tǒng)中正域計算的可分解性。以保持分布式?jīng)Q策信息系統(tǒng)的正域不變?yōu)榍疤?探討了分布式?jīng)Q策信息系統(tǒng)中屬性的可約性,提出了分布式連續(xù)值決策信息系統(tǒng)的屬性約簡算法。為了驗證該算法的有效性,在7份數(shù)據(jù)集上進行了3組實驗。實驗使用提出的算法對分布式數(shù)據(jù)進行屬性約簡,進而采用加權(quán)集成的方式進行分類測試。實驗結(jié)果表明,該算法能夠有效去除連續(xù)值分布式數(shù)據(jù)中的冗余屬性,使得約簡后的連續(xù)值分布式數(shù)據(jù)的集成分類能力與約簡前相差不大,甚至更高。
[Abstract]:In order to remove redundant attributes in the system and keep the classification ability of the system, the attribute reduction of continuous value distributed data is studied. The definition of neighborhood rough set in continuous-valued distributed decision-making information system is given, and the decomposability of positive-domain computation in distributed continuous-valued decision-making information system is discussed. In order to keep the positive domain of distributed decision-making information system unchanged, the reducibility of attributes in distributed decision-making information system is discussed, and the attribute reduction algorithm of distributed continuous-value decision-making information system is proposed. In order to verify the effectiveness of the algorithm, three sets of experiments were carried out on 7 datasets. The proposed algorithm is used to reduce the attributes of the distributed data, and then the weighted integration method is used to classify and test the data. The experimental results show that the proposed algorithm can effectively remove redundant attributes in continuous value distributed data and make the integrated classification ability of the reduced continuous value distributed data not much different or even higher than that before reduction.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)計算智能重慶市重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61472056,61379114) 教育部人文社科規(guī)劃項目(15XJA630003) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項目(KJ1500416) 重慶市基礎(chǔ)科學(xué)與前沿技術(shù)研究(cstc2017jcyj AX0406)~~
【分類號】：TP18

【參考文獻】

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本文編號：2437516