【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)化、信息化技術(shù)在電力行業(yè)的深入推廣,傳統(tǒng)的電能計(jì)量設(shè)備運(yùn)維作業(yè)模式早已無法滿足當(dāng)今的管理需求。針對(duì)傳統(tǒng)運(yùn)維作業(yè)模式中所存在的路徑規(guī)劃不科學(xué),作業(yè)過程耗時(shí)長、能耗高,且難以實(shí)時(shí)掌握和調(diào)整運(yùn)維作業(yè)進(jìn)度等問題,首先建立基于智能優(yōu)化算法的電能計(jì)量設(shè)備運(yùn)維作業(yè)優(yōu)化模型,并提出了一種自適應(yīng)多行為模式的人工魚群算法完成對(duì)該優(yōu)化模型的求解。仿真實(shí)驗(yàn)表明,所提出的自適應(yīng)多行為模式魚群算法對(duì)于多局部極值問題具有更好的優(yōu)化精度,且能夠在所建立的運(yùn)維作業(yè)優(yōu)化模型基礎(chǔ)上完成對(duì)全局最優(yōu)路徑的求解。
[Abstract]:With the development of network and information technology in the electric power industry, the traditional operation and maintenance mode of electric energy metering equipment has been unable to meet the current management needs. In the traditional operation mode, the path planning is not scientific, the operation process is time-consuming, the energy consumption is high, and it is difficult to master and adjust the operation schedule in real time. Firstly, an optimization model of power metering equipment operation and maintenance based on intelligent optimization algorithm is established, and an adaptive multi-behavior artificial fish swarm algorithm is proposed to solve the optimization model. The simulation results show that the proposed adaptive multimode fish swarm algorithm has better optimization accuracy for multi-local extremum problems and can solve the global optimal path on the basis of the established operation and maintenance optimization model.
【作者單位】： 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院;武漢大學(xué)自動(dòng)化系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61201168)
【分類號(hào)】：TM933.4;TP18

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本文編號(hào)：2414856