仿人機器人全方位步行參數(shù)的代理模型優(yōu)化
[Abstract]:It is difficult to establish the mathematical relationship between the physical robot and the simplified dynamic model, which describes the constraint of the front and rear steps of the robot, it is difficult to obtain an optimized target expression and a corresponding optimization method. In this paper, seven key influence parameters are extracted from the step-following planning algorithm, and the stride-following performance under the standard experimental conditions is designated as the optimization target, so that the problem is converted into a black box optimization process. Based on the dynamic simulation, the Kriging agent model is established, and the problem is solved by the Latin hypercube initial experiment and the effective global optimization. The simulation results show that the method realizes the optimization of all-round walking parameters at the lower experimental cost, and the method can realize the comprehensive improvement of the walking speed and the stride-following ability.
【作者單位】: 清華大學(xué)機械工程系;精密超精密制造裝備及控制北京市重點實驗室;摩擦學(xué)國家重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61403225) 中國博士后科學(xué)基金資助項目(2015M570086) 摩擦學(xué)國家重點實驗室資助項目(SKLT09A03)
【分類號】:TP242
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,本文編號:2413384
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