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猶豫模糊粒計算中信息熵研究

發(fā)布時間:2018-12-28 13:00
【摘要】:基于猶豫模糊粒度結(jié)構(gòu)理論,結(jié)合Shannon熵和梁吉業(yè)等人提出的新熵概念,給出Ι型和Π型猶豫模糊信息熵、聯(lián)合熵、條件熵概念,討論了兩類猶豫模糊信息熵的偏序性,分析了給出的猶豫模糊信息熵、聯(lián)合熵、條件熵與已存在的各類相關(guān)熵之間的關(guān)系。
[Abstract]:Based on the theory of hesitating fuzzy granularity structure and combined with the new entropy concepts proposed by Shannon entropy and Liang Jiye et al, the concepts of I type and 蟺 type hesitant fuzzy information entropy, joint entropy and conditional entropy are given, and the partial ordering of two kinds of hesitant fuzzy information entropy is discussed. The relations between the given entropy of hesitant fuzzy information, joint entropy, conditional entropy and existing correlation entropy are analyzed.
【作者單位】: 青海師范大學(xué)計算機學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(No.61363080) 青海省自然科學(xué)基金(No.2014-ZJ-908,No.2016-ZJ-920Q) 教育部春暉計劃項目(No.Z2015051)
【分類號】:TP18

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本文編號:2393973

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