【摘要】：隨著科技的發(fā)展,工程機(jī)械行業(yè)單純依靠技術(shù)手段占領(lǐng)市場(chǎng)已經(jīng)日趨艱難,此時(shí),實(shí)施品牌戰(zhàn)略的方法,在社會(huì)公眾中創(chuàng)造良好的品牌意象是一種有效的提高競(jìng)爭(zhēng)力的手段。如何有效的評(píng)價(jià)產(chǎn)品的造型與企業(yè)品牌基因的一致性是本文的主要研究?jī)?nèi)容。本文以徐工集團(tuán)旗下的挖掘機(jī)產(chǎn)品為例探討了徐工挖掘機(jī)造型品牌性評(píng)價(jià)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以模仿人腦的功能,用大量簡(jiǎn)單的處理單元構(gòu)建了廣泛連接的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),這種網(wǎng)絡(luò)對(duì)于模式化知識(shí)的映射處理具有巨大的優(yōu)勢(shì),可以無(wú)限逼近任意函數(shù),具備了模糊推理能力。本文利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能特性可以更大限度的減小專(zhuān)家主觀性評(píng)價(jià)的影響,為徐工挖掘機(jī)產(chǎn)品造型與品牌基因一致性的精確客觀性評(píng)價(jià)提供了一個(gè)科學(xué)的方法。首先,從品牌基因的角度出發(fā),探討了工程機(jī)械行業(yè)的品牌基因,進(jìn)而通過(guò)對(duì)徐工集團(tuán)品牌基因的分析構(gòu)建了徐工品牌工程機(jī)械造型設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)。接下來(lái)敘述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類(lèi)型并且總結(jié)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法、計(jì)算步驟,然后以造型特征為出發(fā)點(diǎn)分析了工程機(jī)械品牌造型特征并探討了工程機(jī)械品牌造型特征提取的一般方法。然后,著重探討了挖掘機(jī)造型特征的提取過(guò)程,先分析了各國(guó)著名工程機(jī)械品牌的挖掘機(jī)造型特點(diǎn),根據(jù)工程機(jī)械品牌造型特征提取的一般方法研究了徐工挖掘機(jī)造型特征的具體提取方法,總結(jié)了徐工挖掘機(jī)品牌造型特征的16個(gè)要素,最終初步構(gòu)建了基于BP網(wǎng)絡(luò)模型的徐工挖掘機(jī)造型設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)體系的輸入層神經(jīng)元和輸出層神經(jīng)元。根據(jù)BP網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算方法確定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu),根據(jù)模型結(jié)構(gòu)、輸入層、輸出層數(shù)據(jù)構(gòu)建了基于BP網(wǎng)絡(luò)的徐工挖掘機(jī)造型評(píng)價(jià)模型,通過(guò)訓(xùn)練、測(cè)試證明了網(wǎng)絡(luò)模型評(píng)價(jià)的實(shí)用價(jià)值。最后,通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型評(píng)價(jià)發(fā)現(xiàn)原有XE75G型挖掘機(jī)造型上的不足,根據(jù)徐工挖掘機(jī)的品牌造型特征分析以及產(chǎn)品的一般設(shè)計(jì)方法,對(duì)該款挖掘機(jī)進(jìn)行再設(shè)計(jì),說(shuō)明了再設(shè)計(jì)中的主要設(shè)計(jì)點(diǎn),最終利用已構(gòu)建的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的徐工挖掘機(jī)造型評(píng)價(jià)模型對(duì)再設(shè)計(jì)后的挖掘機(jī)產(chǎn)品造型進(jìn)行了評(píng)價(jià)。分析及優(yōu)化結(jié)果表明,本文所構(gòu)建的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的徐工挖掘機(jī)造型設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)可以較為準(zhǔn)確的對(duì)徐工挖掘機(jī)造型進(jìn)行品牌性相關(guān)的評(píng)價(jià),并能根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行有針對(duì)性的修改指導(dǎo)。希望本文的研究能為類(lèi)似工程機(jī)械產(chǎn)品乃至其它行業(yè)產(chǎn)品的造型與品牌基因一致性的評(píng)價(jià)及設(shè)計(jì)優(yōu)化提供一定理論參考和方法指導(dǎo)。
[Abstract]:With the development of science and technology, it has become more and more difficult for the construction machinery industry to occupy the market by simply relying on technical means. At this time, the method of implementing brand strategy and creating a good brand image in the public is an effective means to improve competitiveness. How to evaluate the consistency of product modeling and corporate brand gene effectively is the main research content of this paper. This paper discusses the brand evaluation of Xugong excavator by taking the excavator products of Xugong Group as an example. The artificial neural network can imitate the function of human brain and construct a complex network with a large number of simple processing units. This kind of network has great advantages for the mapping of modular knowledge and can be approximated to any function indefinitely. It has the ability of fuzzy reasoning. This paper makes use of the intelligent characteristic of artificial neural network to reduce the influence of expert subjective evaluation to a greater extent, and provides a scientific method for accurate and objective evaluation of product modeling and brand gene consistency of Xugong excavator. Firstly, from the perspective of brand gene, the brand gene of construction machinery industry is discussed, and then the evaluation index of Xugong brand construction machinery modeling design is constructed by analyzing the brand gene of Xugong Group. Then it describes the types of neural network and summarizes the basic structure, learning algorithm, calculation steps of BP neural network. Then, the modeling features of construction machinery brand are analyzed based on the modeling features and the general methods of extracting the brand modeling features of construction machinery are discussed. Then, the extraction process of excavator modeling features is discussed emphatically, and the characteristics of excavator modeling of famous construction machinery brands in various countries are analyzed first. According to the general method of extracting the brand modeling features of construction machinery, this paper studies the specific methods of extracting the modeling features of Xugong excavators, and summarizes the 16 elements of the brand modeling features of Xugong excavators. Finally, the input layer neuron and output layer neuron of Xugong excavator modeling evaluation system based on BP network model are preliminarily constructed. According to the calculation method of BP network, the structure of neural network model is determined. According to the data of model structure, input layer and output layer, the model of model evaluation of Xugong excavator based on BP network is constructed. The test proves the practical value of network model evaluation. Finally, through questionnaire investigation and neural network model evaluation, we find that the original XE75G excavator model is insufficient. According to the analysis of the brand modeling characteristics of Xugong excavator and the general design method of the product, the excavator is redesigned. The main design points in redesign are explained. Finally, the model of Xugong excavator based on BP neural network is used to evaluate the product modeling of redesigned excavator. The results of analysis and optimization show that the evaluation system of Xugong excavator based on artificial neural network can be used to evaluate Xugong excavator modeling accurately. According to the evaluation results, the design can be modified and directed. It is hoped that the research in this paper can provide some theoretical reference and method guidance for the evaluation and design optimization of the genetic consistency of modeling and brand in similar construction machinery products and other industries.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP183;TB472

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本文編號(hào)：2382087