【摘要】：利用Petri網(wǎng)模擬云控制系統(tǒng)的并行處理過程,引入并行處理系統(tǒng)的時鐘周期、吞吐率和任務完成時間性能指標,運用極大 加代數(shù)方法分析和優(yōu)化云控制系統(tǒng)并行處理性能.采用子過程細分的優(yōu)化方式,通過求解一類最優(yōu)控制問題,設計并行任務分配優(yōu)化方案,以保證任務完成時間最短,并給出計算最短任務完成時間的有效算法.同時,采用重復設置多套瓶頸段并聯(lián)的方式提高并行處理能力,并運用Petri網(wǎng)實現(xiàn)瓶頸子過程的并聯(lián)控制,且給出并聯(lián)控制在協(xié)同云控制系統(tǒng)中的一個應用.
[Abstract]:The parallel processing process of cloud control system is simulated by Petri net. The clock cycle, throughput rate and task completion time performance index of parallel processing system are introduced, and the parallel processing performance of cloud control system is analyzed and optimized by using maximum plus algebra method. By solving a class of optimal control problems, a parallel task allocation optimization scheme is designed to ensure the shortest task completion time, and an effective algorithm to calculate the shortest task completion time is given. At the same time, the parallel processing ability is improved by setting multiple sets of bottleneck segments in parallel repeatedly, and parallel control of bottleneck sub-process is realized by using Petri net, and an application of parallel control in cooperative cloud control system is given.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學控制科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(60774007,61305101)資助~~
【分類號】：TP273

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