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一類不確定運(yùn)動系統(tǒng)的空間迭代學(xué)習(xí)控制

發(fā)布時間:2018-11-16 07:31
【摘要】:本文討論了一類在有限空間區(qū)間內(nèi)重復(fù)運(yùn)行的不確定運(yùn)動系統(tǒng)的跟蹤控制問題.通過引入空間狀態(tài)微分算子和空間復(fù)合能量函數(shù),提出了一種空間周期的自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)控制算法.首先利用空間狀態(tài)微分算子,將系統(tǒng)從時間域轉(zhuǎn)化到空間域形式.然后基于空間復(fù)合能量函數(shù)設(shè)計(jì)了控制器,利用含限幅作用的參數(shù)自適應(yīng)律逼近系統(tǒng)中的不確定性,同時引入魯棒項(xiàng)共同抑制非參數(shù)不確定性的影響.通過嚴(yán)格的數(shù)學(xué)分析,證明了在標(biāo)準(zhǔn)初始條件和隨機(jī)有界初始誤差兩種情況下的跟蹤誤差收斂性.最后通過列車仿真進(jìn)一步驗(yàn)證了該算法的有效性.
[Abstract]:In this paper, the tracking control problem for a class of uncertain motion systems with repeated motion in a finite space interval is discussed. By introducing spatial state differential operator and spatial compound energy function, a spatial periodic adaptive iterative learning control algorithm is proposed. Firstly, the spatial state differential operator is used to transform the system from time domain to spatial domain form. Then, the controller is designed based on the spatial compound energy function, and the uncertainties in the system are approximated by the parameter adaptive law with limiting action. At the same time, a robust term is introduced to suppress the influence of non-parametric uncertainty. By strict mathematical analysis, the convergence of tracking error is proved under the condition of standard initial condition and random bounded initial error. Finally, the effectiveness of the algorithm is further verified by train simulation.
【作者單位】: 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;哈爾濱飛行學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61473307,61304120)資助~~
【分類號】:TP13

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