發(fā)布時間：2018-11-07 13:53

【摘要】：決策樹是一類常見的機器學習方法,具有屬性結(jié)構(gòu)和較好的分類預測能力,可以根據(jù)既定規(guī)則完成基本的決策任務(wù)。本文闡述了決策樹算法的基本思想,并以某銀行信貸問題為例,分析了決策樹算法在應用中遇到的一些問題,最后給出了性能調(diào)優(yōu)方案。
[Abstract]:Decision tree is a kind of common machine learning method. It has attribute structure and good ability of classification and prediction. It can accomplish basic decision tasks according to established rules. In this paper, the basic idea of decision tree algorithm is described. Taking a bank credit problem as an example, some problems encountered in the application of decision tree algorithm are analyzed. Finally, the performance optimization scheme is given.
【作者單位】： 重慶市中醫(yī)院信息科;重慶市中醫(yī)院設(shè)備處;
【分類號】：TP181

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本文編號：2316561