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不確定知識(shí)化制造環(huán)境下航空發(fā)動(dòng)機(jī)裝配車間滾動(dòng)自進(jìn)化

發(fā)布時(shí)間:2018-11-03 14:18
【摘要】:針對(duì)產(chǎn)品裝配次數(shù)不確定且裝配組的調(diào)整時(shí)間與工序間排序相關(guān)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)裝配車間,對(duì)不確定環(huán)境下知識(shí)化制造系統(tǒng)(Knowledgeable manufacturing system,KMS)的自進(jìn)化問題進(jìn)行研究。采用事件和周期混合驅(qū)動(dòng)型的自進(jìn)化機(jī)制,結(jié)合滾動(dòng)時(shí)域方法實(shí)現(xiàn)航空發(fā)動(dòng)機(jī)裝配車間自進(jìn)化,并給出一種可行的滾動(dòng)規(guī)則。建立系統(tǒng)在各個(gè)決策時(shí)刻的靜態(tài)決策子問題的數(shù)學(xué)模型,并針對(duì)該模型提出一種具有雙層結(jié)構(gòu)的遺傳算法進(jìn)行求解。在下層的混合型遺傳算法中,給出一種直接解碼算法,并引入了變鄰域搜索算法,以增強(qiáng)局部搜索的能力。通過仿真對(duì)算法的性能進(jìn)行了測(cè)試,此外,試驗(yàn)數(shù)據(jù)表明執(zhí)行自進(jìn)化操作的系統(tǒng)具有較好的生產(chǎn)性能。尤其是對(duì)于更敏感于自身調(diào)整的系統(tǒng),自進(jìn)化操作發(fā)揮的作用更大。
[Abstract]:The self-evolution of the knowledge-based manufacturing system (Knowledgeable manufacturing system,KMS) in uncertain environments is studied for the aeroengine assembly workshop where the product assembly times are uncertain and the adjustment time of assembly groups is related to the sequencing among processes. An event and periodic hybrid driven self-evolution mechanism is used to realize the self-evolution of the aeroengine assembly workshop with the rolling time domain method and a feasible rolling rule is given. The mathematical model of the static decision subproblem of the system at each decision time is established, and a genetic algorithm with two-layer structure is proposed to solve the model. In order to enhance the ability of local search, a direct decoding algorithm and a variable neighborhood search algorithm are presented in the lower layer hybrid genetic algorithm. The performance of the algorithm is tested by simulation. In addition, the experimental data show that the system that performs the self-evolution operation has good production performance. In particular, for systems that are more sensitive to self-adjustment, self-evolutionary operations play a greater role.
【作者單位】: 東南大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;東南大學(xué)復(fù)雜工程系統(tǒng)測(cè)量與控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(60934008) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(2242014K10031) 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】:V263.2;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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1 姜天華;嚴(yán)洪森;汪崢;;靜態(tài)知識(shí)化制造環(huán)境下航空發(fā)動(dòng)機(jī)裝配車間周期性自進(jìn)化研究[J];中國(guó)機(jī)械工程;2015年07期

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3 姜天華;嚴(yán)洪森;汪崢;;知識(shí)化制造環(huán)境下航空發(fā)動(dòng)機(jī)裝配車間自進(jìn)化[J];控制與決策;2014年07期

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6 汪浩祥;嚴(yán)洪森;;基于多Agent可互操作知識(shí)化制造動(dòng)態(tài)自適應(yīng)調(diào)度策略[J];控制與決策;2013年02期

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8 王林平;賈振元;王福吉;孟凡斌;;含裝配約束的作業(yè)調(diào)度問題及遺傳解碼算法[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2010年04期

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【共引文獻(xiàn)】

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1 陳鴻海;趙韓;;實(shí)時(shí)工況驅(qū)動(dòng)的柔性作業(yè)車間動(dòng)態(tài)調(diào)度系統(tǒng)研究[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年11期

2 牟健慧;郭前建;高亮;張偉;牟建彩;;基于混合的多目標(biāo)遺傳算法的多目標(biāo)流水車間逆調(diào)度問題求解方法[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2016年22期

3 劉樂;;面向突發(fā)干擾情景的生產(chǎn)重調(diào)度研究進(jìn)展[J];濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2017年01期

4 姜天華;嚴(yán)洪森;汪崢;;不確定知識(shí)化制造環(huán)境下航空發(fā)動(dòng)機(jī)裝配車間滾動(dòng)自進(jìn)化[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2017年01期

5 曾鳴;段金輝;劉英新;李蓓;;基于改進(jìn)布谷鳥算法的微網(wǎng)儲(chǔ)能系統(tǒng)控制策略研究[J];廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年06期

6 王昀睿;;基于優(yōu)先原則的電子產(chǎn)品生產(chǎn)線優(yōu)化[J];組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù);2015年12期

7 席平;張寶源;;產(chǎn)品結(jié)構(gòu)建模技術(shù)發(fā)展綜述[J];航空制造技術(shù);2015年Z2期

8 姜天華;嚴(yán)洪森;;面向航空發(fā)動(dòng)機(jī)裝配車間知識(shí)化制造系統(tǒng)自進(jìn)化[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2015年12期

9 王玉芳;嚴(yán)洪森;;基于改進(jìn)Q學(xué)習(xí)的知識(shí)化制造自適應(yīng)動(dòng)態(tài)調(diào)度策略[J];控制與決策;2015年11期

10 趙巖;;淺談機(jī)械制造中的安全因素分析[J];科技與創(chuàng)新;2015年14期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 宋代立;張潔;;蟻群算法求解混合流水車間分批調(diào)度問題[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2013年07期

2 劉國(guó)寶;張潔;;基于改進(jìn)滾動(dòng)時(shí)域優(yōu)化策略的動(dòng)態(tài)調(diào)度方法[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2013年14期

3 汪浩祥;嚴(yán)洪森;;基于多Agent可互操作知識(shí)化制造動(dòng)態(tài)自適應(yīng)調(diào)度策略[J];控制與決策;2013年02期

4 王瑞琪;張承慧;李珂;;基于改進(jìn)混沌優(yōu)化的多目標(biāo)遺傳算法[J];控制與決策;2011年09期

5 段建國(guó);李愛平;謝楠;徐立云;;面向多工序加工系統(tǒng)的可重構(gòu)工藝規(guī)劃[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2011年06期

6 徐賜軍;李愛平;劉雪梅;;彈性資源約束的動(dòng)態(tài)調(diào)度決策[J];控制與決策;2011年03期

7 王林平;賈振元;王福吉;孟凡斌;;含裝配約束的作業(yè)調(diào)度問題及遺傳解碼算法[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2010年04期

8 李俊芳;尹兆濤;;帶有并行機(jī)的混合Job Shop調(diào)度問題[J];中國(guó)管理信息化;2010年14期

9 竇建平;戴先中;李俊;;基于遺傳算法的可重構(gòu)制造系統(tǒng)多零件流水線構(gòu)形優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2010年07期

10 王福吉;趙國(guó)凱;賈振元;盧曉紅;王林平;;基于可行域遺傳算法的裝配作業(yè)調(diào)度[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2010年01期

【相似文獻(xiàn)】

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1 楊平;環(huán)境友好的高效航空發(fā)動(dòng)機(jī)[J];全球科技經(jīng)濟(jì)w,

本文編號(hào):2308038


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