【摘要】：提出一種基于數(shù)據(jù)場的多目標引力搜索算法(DFMOGSA).該算法利用外部檔案存儲非支配解,同時將外部檔案視為目標空間的數(shù)據(jù)場,通過計算非支配解的勢能來判斷每個解的密度;密度最低的解被選為第1類引導粒子,直接吸引粒子向低密度區(qū)域收斂,提高解分布的均勻性;另外,為了確保算法收斂在種群內(nèi),選擇較優(yōu)粒子作為第2類引導粒子,通過引力引導粒子搜索.對比實驗結(jié)果表明了DFMOGSA算法的有效性和優(yōu)越性.
[Abstract]:A Multi-objective Gravity search algorithm (DFMOGSA). Based on data Field The algorithm uses the external file to store the non-dominated solution, and regards the external file as the data field of the target space, and calculates the potential energy of the non-dominated solution to determine the density of each solution. The solution with the lowest density is chosen as the first type of guided particle, which directly attracts the particle to converge to the low density region, and improves the uniformity of solution distribution. In addition, in order to ensure that the algorithm converges within the population, the better particle is chosen as the second type of guided particle, and the search is conducted by gravity. The experimental results show the effectiveness and superiority of the DFMOGSA algorithm.
【作者單位】： 中國石油大學(華東)地球科學與技術(shù)學院;國家海洋局第一海洋研究所;
【分類號】：TP301

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本文編號：2295226