【摘要】：文章提出一種基于云計算和物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)力發(fā)電智能監(jiān)測系統(tǒng)。采用Hadoop云計算技術(shù)滿足風(fēng)力發(fā)電海量數(shù)據(jù)可靠存儲和有效管理的需要,并利用Zig Bee技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對風(fēng)力發(fā)電設(shè)備進(jìn)行實時遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集。工程實踐表明該方法是可行的,能有效減少智能監(jiān)控設(shè)備存儲和運算設(shè)備,實現(xiàn)遠(yuǎn)程智能監(jiān)控,便于實現(xiàn)風(fēng)力發(fā)電的智能化管理。
[Abstract]:This paper presents an intelligent monitoring system for wind power generation based on cloud computing and Internet of things. Hadoop cloud computing technology is adopted to meet the needs of reliable storage and effective management of wind power generation mass data, and real-time remote data acquisition of wind power equipment is carried out by using Zig Bee technology, Internet of things technology and wireless sensor network technology. The engineering practice shows that this method is feasible and can effectively reduce the storage and operation equipment of intelligent monitoring equipment, realize remote intelligent monitoring, and facilitate the intelligent management of wind power generation.
【作者單位】： 廣州南洋理工職業(yè)學(xué)院;東北林業(yè)大學(xué)信息與計算機工程學(xué)院;湖南方心科技有限公司;
【基金】：教育部中國智慧教育督導(dǎo)“十三五”規(guī)劃子課題(LHY61606)
【分類號】：TM614;TP274

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本文編號：2278894