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基于Web數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息自動(dòng)采集與分類系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2018-10-17 14:30
【摘要】:為了快速、高效地獲取農(nóng)業(yè)Web信息,解決信息孤島和信息不對稱的問題,重點(diǎn)研究了農(nóng)業(yè)Web數(shù)據(jù)自動(dòng)采集與抽取、基于SVM(support vector machine)的文本分類、物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)數(shù)據(jù)采集等技術(shù),并采用統(tǒng)一建模語言(unified modeling language,UML)描述了農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息自動(dòng)采集與分類系統(tǒng)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)網(wǎng)站、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的自動(dòng)抓取和共享,為用戶提供農(nóng)業(yè)資訊、農(nóng)產(chǎn)品市場行情、供求信息在線查詢,環(huán)境數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測和個(gè)性化信息服務(wù)等功能。應(yīng)用結(jié)果表明,該系統(tǒng)對樣本集網(wǎng)站的信息抓取準(zhǔn)確率為98.2%,資訊分類準(zhǔn)確率為92.5%,具有數(shù)據(jù)采集實(shí)時(shí)性強(qiáng)、用戶參與度好、通用性高等特點(diǎn),該系統(tǒng)為農(nóng)業(yè)信息整合和服務(wù)提供參考。
[Abstract]:In order to obtain agricultural Web information quickly and efficiently and solve the problems of information isolation and information asymmetry, this paper focuses on the techniques of automatic collection and extraction of agricultural Web data, text classification based on SVM (support vector machine), heterogeneous data acquisition in Internet of things, etc. The agricultural network information automatic collection and classification system is described by unified modeling language (unified modeling language,UML). The system realizes the functions of agricultural website, automatic capture and sharing of Internet of things data, providing users with agricultural information, agricultural product market price, online query of supply and demand information, real-time monitoring of environmental data and personalized information service, etc. The application results show that the information capture accuracy of the system is 98.2, the accuracy of information classification is 92.5, and the system has the characteristics of strong real-time data collection, good user participation, high universality, and so on. The system provides reference for agricultural information integration and service.
【作者單位】: 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;北京市農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)研究中心;
【基金】:國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2013AA102306) 山東省自主創(chuàng)新資助項(xiàng)目(2014XGA13054) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2015XD001)
【分類號】:TP274.2

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本文編號:2276984

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