【摘要】：為提高基于等價(jià)空間的線性離散時(shí)變(Linear discrete time-varying,LDTV)系統(tǒng)故障檢測(cè)的檢測(cè)性能,本文提出一種基于平穩(wěn)小波變換(Stationary wavelet transform,SWT)與等價(jià)空間的LDTV系統(tǒng)故障檢測(cè)方法.通過(guò)引入SWT對(duì)基于低階等價(jià)關(guān)系構(gòu)造的殘差進(jìn)行多尺度濾波,將殘差產(chǎn)生器設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為不同尺度下的多目標(biāo)最優(yōu)化問(wèn)題,保證了各尺度下殘差對(duì)干擾魯棒性和對(duì)故障靈敏性指標(biāo)的最小化,同時(shí)利用SWT快速算法獲得一組多尺度殘差信號(hào).進(jìn)一步,對(duì)產(chǎn)生的多尺度殘差信號(hào)進(jìn)行多分辨率分析,從而實(shí)現(xiàn)較寬頻率范圍內(nèi)故障信號(hào)的檢測(cè),有效降低了故障漏報(bào)率.最后,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文方法的有效性.
[Abstract]:In order to improve the detection performance of linear discrete time-varying (Linear discrete time-varying,LDTV (Linear discrete time-varying,LDTV) system based on equivalent space, a fault detection method based on stationary wavelet transform (Stationary wavelet transform,SWT) and equivalent space for LDTV system is proposed in this paper. By introducing SWT to filter the residuals based on the low-order equivalence relation, the design of the residual generator is transformed into the multi-objective optimization problem at different scales. At the same time, a set of multi-scale residual signals is obtained by using SWT fast algorithm, which can minimize the robustness and sensitivity of the residuals to disturbances. Furthermore, the multi-scale residual signal is analyzed with multi-resolution, so that the fault signal can be detected in a wide frequency range, and the failure miss rate can be effectively reduced. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified by simulation experiments.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院;山東科技大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61333005,61733009,61421063)資助~~
【分類號(hào)】：TP277

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本文編號(hào)：2266537