【摘要】：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有實(shí)現(xiàn)非線性映射特點(diǎn)和較強(qiáng)的容錯(cuò)能力、泛化能力等優(yōu)點(diǎn)。然而,因?yàn)槠洳捎昧俗钏傧陆堤荻葘?yōu)算法,在實(shí)際應(yīng)用中往往出現(xiàn)收斂速度緩慢、時(shí)常陷入局部極小值等缺陷。人工蜂群算法是受蜂群個(gè)體間通過(guò)相互協(xié)作對(duì)既定目標(biāo)進(jìn)行尋優(yōu)的群體行為啟發(fā)提出的一種新型群智能優(yōu)化算法,具有很好的全局收斂特性,其次有較強(qiáng)的自適應(yīng)性、協(xié)作性、魯棒性、快速性等特點(diǎn)。文中探討用人工蜂群算法來(lái)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,進(jìn)一步提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能。
[Abstract]:BP neural network has the advantages of nonlinear mapping, fault tolerance and generalization. However, due to the use of the steepest descent gradient optimization algorithm, the convergence rate is slow and the local minimum is often involved in practical applications. Artificial bee colony algorithm is a new kind of swarm intelligent optimization algorithm inspired by the behavior of the beecolony individuals to optimize the set target through mutual cooperation. It has good global convergence characteristics, and then has strong self-adaptability and cooperation. Robustness, rapidity, etc. This paper discusses how to optimize the BP neural network algorithm by using artificial bee colony algorithm to further improve the performance of BP neural network.
【作者單位】： 鐘山職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP183

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4 木公;有界微分網(wǎng)絡(luò)技術(shù)：信息處理新時(shí)代[N];中國(guó)石化報(bào);2002年

5 本報(bào)記者 范毅波 張旭軍;帶上望遠(yuǎn)鏡上路[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2005年

6 尼克;“想啥來(lái)啥”和“吃啥補(bǔ)啥”的人工智能之爭(zhēng)[N];東方早報(bào);2014年

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10 彭玲玲;基于不確定理論與機(jī)器學(xué)習(xí)的行人檢測(cè)[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：2261708