【摘要】：BP神經(jīng)網(wǎng)絡具有實現(xiàn)非線性映射特點和較強的容錯能力、泛化能力等優(yōu)點。然而,因為其采用了最速下降梯度尋優(yōu)算法,在實際應用中往往出現(xiàn)收斂速度緩慢、時常陷入局部極小值等缺陷。人工蜂群算法是受蜂群個體間通過相互協(xié)作對既定目標進行尋優(yōu)的群體行為啟發(fā)提出的一種新型群智能優(yōu)化算法,具有很好的全局收斂特性,其次有較強的自適應性、協(xié)作性、魯棒性、快速性等特點。文中探討用人工蜂群算法來優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法,進一步提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡性能。
[Abstract]:BP neural network has the advantages of nonlinear mapping, fault tolerance and generalization. However, due to the use of the steepest descent gradient optimization algorithm, the convergence rate is slow and the local minimum is often involved in practical applications. Artificial bee colony algorithm is a new kind of swarm intelligent optimization algorithm inspired by the behavior of the beecolony individuals to optimize the set target through mutual cooperation. It has good global convergence characteristics, and then has strong self-adaptability and cooperation. Robustness, rapidity, etc. This paper discusses how to optimize the BP neural network algorithm by using artificial bee colony algorithm to further improve the performance of BP neural network.
【作者單位】： 鐘山職業(yè)技術學院;
【分類號】：TP183

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8 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌特性研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第七分冊）[南京理工大學學報（增刊）][C];2009年

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4 木公;有界微分網(wǎng)絡技術：信息處理新時代[N];中國石化報;2002年

5 本報記者 范毅波 張旭軍;帶上望遠鏡上路[N];網(wǎng)絡世界;2005年

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8 陳輝;多維超精密定位系統(tǒng)建模與控制關鍵技術研究[D];東南大學;2015年

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2 張韜;幾類時滯神經(jīng)網(wǎng)絡穩(wěn)定性分析[D];渤海大學;2015年

3 胡婷;改進QGA-BP模型及其在彌苴河總氮量預測中的應用[D];昆明理工大學;2015年

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5 李菊;BP神經(jīng)網(wǎng)絡在房地產(chǎn)批量評估中的應用研究[D];昆明理工大學;2015年

6 黃惠峰;智能神經(jīng)網(wǎng)絡及其在隧道運營期變形預測評估中的應用[D];西南交通大學;2015年

7 曾鈺;基于遺傳算法優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡在光伏發(fā)電MPPT中的應用[D];湖南工業(yè)大學;2015年

8 汪濟民;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉檢測和性別識別研究[D];南京理工大學;2015年

9 周名揚;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的乳品企業(yè)經(jīng)銷商滿意度實時監(jiān)控系統(tǒng)研究[D];內蒙古大學;2015年

10 彭玲玲;基于不確定理論與機器學習的行人檢測[D];長安大學;2015年

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本文編號：2261708