【摘要】：為了在遇到不利工作環(huán)境之前,提前采取措施控制元件故障發(fā)生,提出基于ANN求導的元件故障概率變化趨勢的確定方法。該方法可在不了解系統(tǒng)或元件構(gòu)成和性質(zhì)的情況下,僅利用實際故障監(jiān)測數(shù)據(jù)分析不同工作環(huán)境下元件故障概率變化的趨勢和程度;同時該方法也充實了空間故障樹(SFT)下的離散型空間故障樹(DSFT)理論。給出了ANN求導法處理問題的理論基礎(chǔ)和公式推導,結(jié)合了一個元件進行該方法的應(yīng)用,最終得到了該元件的故障概率變化趨勢,為實際生產(chǎn)中"先知先覺"的故障預防控制措施提供參考。
[Abstract]:In order to take early measures to control component faults before encountering unfavorable working environment, a method of determining the variation trend of component fault probability based on ANN derivation is proposed. This method can only use the actual fault monitoring data to analyze the trend and extent of the component fault probability change in different working environment without knowing the composition and nature of the system or component. At the same time, this method also enriches the (DSFT) theory of discrete spatial fault tree (DSFT) under spatial fault tree (SFT). The theoretical basis and formula derivation of the ANN derivation method are given. The fault probability variation trend of the element is obtained by combining the application of the method with a single element. It provides a reference for the prevention and control measures of "foreknowledge" in actual production.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學安全科學與工程學院;大連交通大學遼寧省隧道與地下結(jié)構(gòu)工程技術(shù)研究中心;遼寧工程技術(shù)大學力學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51050003) 遼寧省自然科學基金資助項目(201202022)
【分類號】：TP277

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 高小霞;霍緯綱;馮興杰;;基于模糊關(guān)聯(lián)分類器的民機超限事件診斷方法[J];北京航空航天大學學報;2014年10期

2 魏海;楊華舒;蘇志敏;桂躍;董夢思;;前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導數(shù)特性分析[J];計算機工程;2014年07期

3 崔鐵軍;馬云東;;基于多維空間事故樹的維持系統(tǒng)可靠性方法研究[J];系統(tǒng)科學與數(shù)學;2014年06期

4 崔鐵軍;馬云東;;空間故障樹的徑集域與割集域的定義與認識[J];中國安全科學學報;2014年04期

5 苗祚雨;牛儒;唐濤;;基于二元決策圖的故障樹最小割集求解算法研究[J];中北大學學報(自然科學版);2014年02期

6 王懷軍;房鼎益;董浩;陳曉江;湯戰(zhàn)勇;;白盒環(huán)境中防動態(tài)攻擊的軟件保護方法研究[J];電子學報;2014年03期

7 侯金麗;金平;蔡國飆;;含故障統(tǒng)計相依組件的多態(tài)復雜系統(tǒng)故障樹分析[J];航空動力學報;2014年02期

8 于德介;趙丹;周安美;;基于本體故障樹的關(guān)鍵機組診斷決策研究[J];湖南大學學報(自然科學版);2013年08期

9 徐丙鳳;黃志球;胡軍;魏歐;肖芳雄;;一種狀態(tài)事件故障樹的定量分析方法[J];電子學報;2013年08期

10 范會來;閆英敏;楊鳳彪;;擴展故障樹的非線性鏈表化故障診斷研究[J];自動化儀表;2013年05期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 高迎平;李洋;田楷;;基于有序二元決策圖的動態(tài)故障樹定性分析方法[J];計算機與數(shù)字工程;2016年12期

2 崔鐵軍;李莎莎;馬云東;王來貴;;SFT中云模型代替特征函數(shù)的可行性分析與應(yīng)用[J];計算機應(yīng)用;2016年S2期

3 楊宜海;;基于故障樹的大型配電設(shè)施電氣故障起因及影響分析方法[J];自動化與信息工程;2016年06期

4 杜瑩;周海東;胡紹林;王飛;彭俊杰;;航天測控網(wǎng)設(shè)備通用故障診斷系統(tǒng)研究[J];載人航天;2016年05期

5 高揚;王向章;;基于SPA-Markov的飛行安全態(tài)勢評估與預測研究[J];中國安全生產(chǎn)科學技術(shù);2016年08期

6 房丙午;黃志球;李勇;王勇;;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的復雜系統(tǒng)動態(tài)故障樹定量分析方法[J];電子學報;2016年05期

7 崔鐵軍;李莎莎;馬云東;王來貴;;基于ANN求導的DSFT中故障概率變化趨勢研究[J];計算機應(yīng)用研究;2017年02期

8 崔鐵軍;李莎莎;馬云東;王來貴;;云化元件區(qū)域重要度的構(gòu)建與認識[J];計算機應(yīng)用研究;2016年12期

9 崔鐵軍;李莎莎;馬云東;王來貴;;云化SFT下的徑集域與割集域的重構(gòu)與研究[J];計算機應(yīng)用研究;2016年12期

10 崔鐵軍;李莎莎;王來貴;;基于因素邏輯的分類推理法重構(gòu)[J];計算機應(yīng)用研究;2016年12期

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 徐丙鳳;黃志球;胡軍;魏歐;肖芳雄;;一種狀態(tài)事件故障樹的定量分析方法[J];電子學報;2013年08期

2 馮庚;張楠;陳猛志;朱凱;崔偉杰;;事故樹分析與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)重要度在潰壩風險分析中的應(yīng)用[J];水電能源科學;2013年04期

3 崔鐵軍;馬云東;;多維空間故障樹構(gòu)建及應(yīng)用研究[J];中國安全科學學報;2013年04期

4 李順東;王道順;;基于同態(tài)加密的高效多方保密計算[J];電子學報;2013年04期

5 劉水文;陳東春;賀耀宜;陳小林;;基于梯形模糊理論的冒頂事故樹定量分析[J];工業(yè)安全與環(huán)保;2013年01期

6 霍緯綱;高小霞;;一種適用于多類不平衡數(shù)據(jù)集的模糊關(guān)聯(lián)分類方法[J];控制與決策;2012年12期

7 董杰;沈國杰;;一種基于模糊關(guān)聯(lián)分類的遙感圖像分類方法[J];計算機研究與發(fā)展;2012年07期

8 李艷霞;孫建華;魏春榮;姜天文;;事故樹結(jié)構(gòu)重要度求解方法研究探討[J];中國安全生產(chǎn)科學技術(shù);2012年05期

9 王久崇;樊曉光;萬明;褚文奎;;改進的故障樹模糊診斷方法及其應(yīng)用[J];計算機工程與應(yīng)用;2012年14期

10 ;Fuzzy Fault Diagnosis of a Diesel Engine Non-start[J];International Journal of Plant Engineering and Management;2009年03期

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本文編號：2255812