遠(yuǎn)程控制采摘機(jī)器人手勢識(shí)別研究——基于勢場蟻群算法
[Abstract]:When picking robots encounter obstacles that cannot be crossed by autonomous navigation, or when manual picking cannot be carried out in dangerous areas, real-time control by remote means is needed to enable them to successfully cross obstacles. And in the high-risk environment to effectively carry out picking operations. In order to optimize the remote control system of picking robot, a remote control scheme based on gesture recognition is proposed, and the potential field ant colony algorithm is introduced to improve the accuracy and efficiency of robot control. In the remote control scheme, the vision-based gesture recognition is combined with the remote control manipulator, and the gesture image is collected by the depth camera and the gesture feature is extracted, which is converted into the control command of the manipulator steering gear. The remote control of the robot by visual gesture is realized by sending the wireless network to the robot control unit. By testing the picking robot, it is found that the gesture recognition system based on ant colony algorithm can effectively track and obtain different dynamic gestures, and can accurately recognize the meaning of the gesture. The gesture recognition of robot remote control is realized successfully. This method can not only remotely realize the obstacle avoidance function of robot, but also can be used in picking in dangerous areas such as valleys and swamps, and realize its special use value.
【作者單位】: 河南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】:河南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2015ZCB115) 南陽市科技攻關(guān)項(xiàng)目(2012GG029)
【分類號(hào)】:TP242;TP18;S225
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2240102
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