【摘要】：通過對(duì)以石英晶體傳感器為稱重單元的動(dòng)態(tài)稱重系統(tǒng)稱重信號(hào)中干擾信號(hào)的分析,得出其稱重信號(hào)中存在大量干擾信號(hào),包括高頻噪聲和低頻噪聲,此外車輛行駛時(shí)自身振動(dòng)、軸型、行駛速度以及加速度都會(huì)影響動(dòng)態(tài)稱重精度。針對(duì)以上問題,提出先利用小波變換算法對(duì)稱重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行濾波預(yù)處理,然后再經(jīng)過EEMD算法以及信號(hào)重構(gòu)算法進(jìn)一步處理。將以上信號(hào)處理算法通過仿真以及運(yùn)用于現(xiàn)場(chǎng),能夠使稱重?cái)?shù)據(jù)誤差控制在2%以內(nèi),達(dá)到了良好的稱重效果。
[Abstract]:Through the analysis of the interference signal in the weighing signal of the dynamic weighing system with quartz crystal sensor as the weighing unit, it is concluded that there are a lot of interference signals in the weighing signal, including high frequency noise and low frequency noise. In addition, the vibration of the vehicle itself, the shape of the shaft, the speed and the acceleration of the vehicle will affect the dynamic weighing accuracy. In this paper, the wavelet transform algorithm is used to pre-process the weighing data symmetrically, and then the EEMD algorithm and the signal reconstruction algorithm are used to further process it.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TN911.7;TP212

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 柒麗娟;那文波;李寧;張新娜;;小波分析在微重量動(dòng)態(tài)稱重中的應(yīng)用研究[J];工業(yè)控制計(jì)算機(jī);2009年10期

2 楊萃南;;動(dòng)態(tài)稱重的理論、方法及初步實(shí)踐[J];自動(dòng)化儀表;1991年01期

3 胡春海,陳靜;用于動(dòng)態(tài)稱重的模型參數(shù)估計(jì)方法[J];自動(dòng)化與儀表;2005年04期

4 程耀先;王承會(huì);;比較法動(dòng)態(tài)稱重的剖析(試驗(yàn)研究報(bào)告綜合)[J];自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用;1983年01期

5 小野敏郎;程耀先;;質(zhì)量與重量的動(dòng)態(tài)計(jì)量方法研究——?jiǎng)討B(tài)稱重方法A[J];自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用;1986年04期

6 劉九卿;;動(dòng)態(tài)稱重法[J];強(qiáng)度與環(huán)境;1990年04期

7 殳偉群;基于參數(shù)估計(jì)的動(dòng)態(tài)稱重新方法[J];計(jì)量學(xué)報(bào);1993年02期

8 肖絢,邵世煌,胡鴻豪;一種新的定量動(dòng)態(tài)稱重方法[J];自動(dòng)化儀表;2004年11期

9 許嘉,蔡萍,周志峰,陳日興;參數(shù)估計(jì)算法在汽車動(dòng)態(tài)稱重中的應(yīng)用[J];自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用;2005年08期

10 沈小倩;蔡晉輝;姚燕;蔣慶;;遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在動(dòng)態(tài)稱重中的應(yīng)用[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2010年09期

相關(guān)會(huì)議論文 前5條

1 蔣慶;沈小倩;蔡晉輝;湯建斌;;動(dòng)態(tài)稱重中一種新型自適應(yīng)噪聲抵消處理方法[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第十一屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

2 張波;魯新光;鄧鐵六;周杉杉;;動(dòng)態(tài)車輛稱重物理模型與提高動(dòng)態(tài)稱重準(zhǔn)確度研究[A];稱重科技——第九屆稱重技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2010年

3 周祖濂;;車輛動(dòng)態(tài)稱重[A];第三屆全國(guó)稱重技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2001年

4 陳佳;蔡萍;周志鋒;;汽車動(dòng)態(tài)稱重信號(hào)的自適應(yīng)校正應(yīng)用研究[A];第十屆全國(guó)敏感元件與傳感器學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

5 王安;翟玉鋒;劉勇;;光纖動(dòng)態(tài)稱重技術(shù)[A];光子科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化——長(zhǎng)三角光子科技創(chuàng)新論壇暨2006年安徽博士科技論壇論文集[C];2006年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前4條

1 本報(bào)記者 王慶;“動(dòng)態(tài)稱重”走向精確化和自動(dòng)化[N];中國(guó)冶金報(bào);2004年

2 記者 郭曉燕;我市抓重點(diǎn)攻難點(diǎn)力推治超工作整體提升[N];長(zhǎng)治日?qǐng)?bào);2012年

3 鄭宗杰;動(dòng)態(tài)稱重設(shè)備力保大橋平安[N];中國(guó)交通報(bào);2004年

4 鄭宗杰;科技讓治超更有效[N];中國(guó)交通報(bào);2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 王寧波;非路面式橋梁動(dòng)態(tài)稱重理論與試驗(yàn)研究[D];中南大學(xué);2013年

2 周志峰;應(yīng)變式汽車軸重動(dòng)態(tài)測(cè)量系統(tǒng)性能增長(zhǎng)研究[D];上海交通大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 沈辰;公路超載車輛動(dòng)態(tài)預(yù)檢系統(tǒng)的研究[D];西安工業(yè)大學(xué);2015年

2 劉玉龍;基于HHT技術(shù)在動(dòng)態(tài)稱重信號(hào)濾波中的應(yīng)用[D];太原理工大學(xué);2015年

3 周春波;鄭州恒科實(shí)業(yè)有限公司發(fā)展戰(zhàn)略研究[D];廣西大學(xué);2015年

4 趙蓉;多車型自適應(yīng)性動(dòng)態(tài)稱重閾值調(diào)節(jié)系統(tǒng)與仿真研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2015年

5 李良龍;車載超載智能檢測(cè)與監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

6 趙娜;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車動(dòng)態(tài)稱重系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理研究[D];太原理工大學(xué);2012年

7 楊春偉;基于DSP的多通道禽蛋動(dòng)態(tài)稱重及分級(jí)控制研究與開發(fā)[D];浙江大學(xué);2016年

8 沈裴裴;高速動(dòng)態(tài)稱重信號(hào)干擾因素及模型補(bǔ)償研究[D];中國(guó)計(jì)量學(xué)院;2015年

9 李銀平;基于STM32的動(dòng)態(tài)稱重分選系統(tǒng)的研發(fā)與實(shí)現(xiàn)[D];重慶大學(xué);2016年

10 田野;基于埋入式壓電陶瓷傳感器的車輛動(dòng)態(tài)稱重研究[D];大連理工大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：2233826