發(fā)布時(shí)間：2018-09-08 17:39

【摘要】：采用CTMC模型分析了網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)特性,考慮各個(gè)次用戶感知能力的差異性,分別從主用戶和次用戶的角度出發(fā),建立了2個(gè)關(guān)于次用戶調(diào)度方案的整數(shù)規(guī)劃問題。提出了通過離散粒子群優(yōu)化算法求解所建問題,并與傳統(tǒng)的隨機(jī)調(diào)度方案和基于信噪比的貪婪調(diào)度方案進(jìn)行了比較。仿真結(jié)果表明,所提調(diào)度方案獲得的感知性能更高。
[Abstract]:In this paper, the statistical characteristics of network state are analyzed by using CTMC model. Considering the difference of perception ability of each secondary user, two integer programming problems about secondary user scheduling scheme are established from the point of view of primary user and secondary user respectively. A discrete particle swarm optimization (DPSO) algorithm is proposed to solve the proposed problem. It is compared with the traditional stochastic scheduling scheme and the greedy scheduling scheme based on SNR. Simulation results show that the proposed scheduling scheme achieves higher perceptual performance.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61501140)~~
【分類號(hào)】：TN925;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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