【摘要】：針對(duì)利用支持向量機(jī)無(wú)線定位過(guò)程中參數(shù)對(duì)定位準(zhǔn)確度有較大影響的問(wèn)題,提出一種模擬退火改進(jìn)的支持向量機(jī)(simulated annealing-support vector machine,SA-SVM)參數(shù)的定位方法.根據(jù)蜂窩通信系統(tǒng)模型仿真數(shù)據(jù)訓(xùn)練支持向量機(jī),利用模擬退火算法迭代尋找SVM最優(yōu)參數(shù),然后用得到的最優(yōu)參數(shù)進(jìn)行支持向量機(jī)定位.仿真結(jié)果表明,相對(duì)于原來(lái)的SVM定位,SA-SVM有效提高了定位精度,具有很好的應(yīng)用價(jià)值.
[Abstract]:In order to solve the problem that the parameters of support vector machine (SVM) have great influence on the accuracy of location, an improved method of location for parameters of support vector machine (simulated annealing-support vector machine,SA-SVM) is proposed in this paper. According to the simulation data of cellular communication system, support vector machine (SVM) is trained. The simulated annealing algorithm is used to find the optimal parameters of SVM iteratively, and then the optimal parameters are used to locate the SVM. The simulation results show that SA-SVM can effectively improve the positioning accuracy compared with the original SA-SVM, and has a good application value.
【作者單位】： 天津大學(xué)微電子學(xué)院;
【分類號(hào)】：TN929.5;TP18

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本文編號(hào)：2226975