【摘要】：針對利用支持向量機無線定位過程中參數(shù)對定位準確度有較大影響的問題,提出一種模擬退火改進的支持向量機(simulated annealing-support vector machine,SA-SVM)參數(shù)的定位方法.根據(jù)蜂窩通信系統(tǒng)模型仿真數(shù)據(jù)訓練支持向量機,利用模擬退火算法迭代尋找SVM最優(yōu)參數(shù),然后用得到的最優(yōu)參數(shù)進行支持向量機定位.仿真結(jié)果表明,相對于原來的SVM定位,SA-SVM有效提高了定位精度,具有很好的應用價值.
[Abstract]:In order to solve the problem that the parameters of support vector machine (SVM) have great influence on the accuracy of location, an improved method of location for parameters of support vector machine (simulated annealing-support vector machine,SA-SVM) is proposed in this paper. According to the simulation data of cellular communication system, support vector machine (SVM) is trained. The simulated annealing algorithm is used to find the optimal parameters of SVM iteratively, and then the optimal parameters are used to locate the SVM. The simulation results show that SA-SVM can effectively improve the positioning accuracy compared with the original SA-SVM, and has a good application value.
【作者單位】： 天津大學微電子學院;
【分類號】：TN929.5;TP18

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張搏;劉金福;張昆帆;;基于支持向量機的關(guān)鍵詞拒識算法[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2006年12期

2 胡奎;朱成文;;基于支持向量機的雷達信號分類[J];統(tǒng)計與決策;2008年23期

3 俞玉蓮;郭世杰;;基于支持向量機的多類音頻分類[J];計算機應用與軟件;2010年04期

4 王立國;孫麗娟;王群明;;非線性支持向量機判別閾值的設置[J];黑龍江大學自然科學學報;2011年01期

5 袁超鵬;李江;;基于支持向量機的雷達網(wǎng)抗干擾效能評估[J];電子科技;2014年09期

6 張光輝;程昱;;干擾識別的量子粒子群和支持向量機算法[J];中國電子科學研究院學報;2011年05期

7 于艷華;宋梅;潘陽發(fā);宋俊德;;改進的基于支持向量機的網(wǎng)絡綜合評價策略[J];北京郵電大學學報;2007年06期

8 陳瑤玲;楊鑒;陳江;徐永華;;基于支持向量機的語種識別[J];信息技術(shù);2010年06期

9 騰靈靈;邵棟;榮國平;;一個無線定位應用開發(fā)框架[J];計算機工程與應用;2009年30期

10 宋博,須德;使用支持向量機進行音頻精彩場景的識別提取[J];微計算機應用;2004年03期

相關(guān)會議論文 前10條

1 楊鵬;陳玲玲;郭欣;趙琦;;基于支持向量機的表面肌電信號識別[A];2006中國控制與決策學術(shù)年會論文集[C];2006年

2 孫玉霞;吳樂南;;停車場中車輛的無線定位[A];全國第十五屆計算機科學與技術(shù)應用學術(shù)會議論文集[C];2003年

3 陳朝;昂志敏;;一種新的降低非視距誤差影響的無線定位算法[A];計算機技術(shù)與應用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應用（CACIS）學術(shù)會議論文集[C];2007年

4 張平;魯昌華;韓江洪;張建軍;;CDMA系統(tǒng)移動終端無線定位綜述[A];2004全國測控、計量與儀器儀表學術(shù)年會論文集（下冊）[C];2004年

5 黃海;;Zigbee技術(shù)在無線定位領(lǐng)域的應用[A];2009全國計算機網(wǎng)絡與通信學術(shù)會議論文集[C];2009年

6 杜金香;馮西安;馬艷;;支持向量機在DOA估計中的穩(wěn)健性研究[A];2011'中國西部聲學學術(shù)交流會論文集[C];2011年

7 董雯霞;鄧平;;CDMA無線定位算法及性能分析[A];四川省通信學會2006年學術(shù)年會論文集（二）[C];2006年

8 李宏坤;周帥;;Hilbert譜特征提取與支持向量機的設備狀態(tài)識別方法再研究[A];第十二屆全國非線性振動暨第九屆全國非線性動力學和運動穩(wěn)定性學術(shù)會議論文集[C];2009年

9 鄧志安;徐玉濱;;基于支持向量機回歸算法的WLAN室內(nèi)定位系統(tǒng)[A];2009中國儀器儀表與測控技術(shù)大會論文集[C];2009年

10 蔣兵;郭武;戴禮榮;;基于交叉音素搭配的語種識別及特征挑選[A];第十一屆全國人機語音通訊學術(shù)會議論文集（一）[C];2011年

相關(guān)重要報紙文章 前4條

1 閆冰;賦予室內(nèi)無線定位新的意義[N];網(wǎng)絡世界;2009年

2 清華大學信息網(wǎng)絡工程研究中心 陳榮第;Mesh定位業(yè)務面臨挑戰(zhàn)[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2007年

3 ;指點無線熱門技術(shù)[N];人民郵電;2001年

4 雷震洲;無線通信六大技術(shù)熱點[N];人民郵電;2001年

相關(guān)博士學位論文 前6條

1 張華美;穿墻雷達基于支持向量機的成像算法研究[D];南京郵電大學;2015年

2 劉德亮;室內(nèi)環(huán)境下無線定位關(guān)鍵技術(shù)研究[D];天津大學;2015年

3 陳奎;井下移動目標精確定位理論與技術(shù)的研究[D];中國礦業(yè)大學;2009年

4 陳剛;基于內(nèi)容的相關(guān)反饋式音樂檢索方法研究[D];華中科技大學;2010年

5 劉曉峰;面向抗噪語音識別的SVM關(guān)鍵問題研究[D];太原理工大學;2014年

6 胡佳文;基于無線傳感器網(wǎng)絡的空間坐標測量技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學;2013年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 隋艷立;基于深度支持向量機的極化SAR圖像分類[D];西安電子科技大學;2014年

2 劉非非;基于視頻監(jiān)控的室內(nèi)跌倒行為的檢測與識別研究[D];山東大學;2016年

3 郝勝男;基于支持向量機的電力通信網(wǎng)絡流量分類技術(shù)研究[D];東南大學;2016年

4 李忠恩;基于支持向量機的飛機運動模式識別研究[D];電子科技大學;2016年

5 張耿;多分類支持向量機的研究及在說話人識別中的應用[D];中南大學;2007年

6 王潔;V支持向量機中參數(shù)的優(yōu)化及在語音識別中的應用[D];太原理工大學;2012年

7 劉斌;支持向量機及其在信號處理中的應用[D];大慶石油學院;2006年

8 董光玉;一種基于指紋庫的新型室內(nèi)無線定位算法的設計與實現(xiàn)[D];大連理工大學;2015年

9 袁興中;多傳感器融合定位技術(shù)研究與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2014年

10 秦川;無線定位網(wǎng)絡中的功率頻譜聯(lián)合分配研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

，

本文編號：2226975