【摘要】：針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分布優(yōu)化問題,提出了一種有效的混沌螢火蟲優(yōu)化算法。在保證節(jié)點(diǎn)相互連通的前提下,建立了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)對(duì)目標(biāo)區(qū)域覆蓋的數(shù)學(xué)模型,并將節(jié)點(diǎn)分布優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換為求解函數(shù)最大值問題;利用螢火蟲算法優(yōu)越的尋優(yōu)能力來實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分布,并引入立方映射混沌算子來提高算法的局部搜索能力和保持種群的多樣性。通過標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)測試與無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化仿真對(duì)所提算法進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明:與其他算法相比,所提算法能夠較好地跳出局部最優(yōu)的束縛,具有優(yōu)化效果佳、穩(wěn)定性好、魯棒性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),能夠滿足無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分布優(yōu)化的要求。
[Abstract]:To solve the problem of node distribution optimization in wireless sensor networks, an effective chaotic firefly optimization algorithm is proposed. On the premise that nodes are connected to each other, the mathematical model of wireless sensor network covering the target area is established, and the optimization problem of node distribution is transformed into solving the maximum function problem. The optimal network node distribution is realized by using the superior optimization ability of the firefly algorithm, and the cubic mapping chaotic operator is introduced to improve the local search ability of the algorithm and to maintain the diversity of the population. The proposed algorithm is verified by standard function test and wireless network coverage optimization simulation. The results show that compared with other algorithms, the proposed algorithm can jump out of the bondage of local optimum, and has good optimization effect and stability. Because of its strong robustness, it can meet the requirements of node distribution optimization in wireless sensor networks.
【作者單位】： 江蘇信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院;南京航空航天大學(xué);
【基金】：江蘇省高校品牌專業(yè)建設(shè)工程資助項(xiàng)目(PPZY2015B190)
【分類號(hào)】：TP18;TP212.9;TN929.5

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本文編號(hào)：2223214