船舶電力系統(tǒng)無功優(yōu)化過程的自適應(yīng)粒子群算法應(yīng)用
[Abstract]:With the demand of modern ship industry, more and more shipboard electric equipments are used, and the capacity of ship power system becomes larger and larger. Shipborne electrical equipment not only improves the level of ship automation, but also puts forward higher requirements for ship power system stability, safety, energy saving and so on. Among them, the reactive power loss problem of marine power system network has been the focus of research in related fields. The reactive power optimization of power system is to adjust the power flow calculation of the power network by improving the voltage parameters of the power supply of the ship power system when the structural parameters and loads of the system remain unchanged. Reactive power optimization plays an important role in improving the power supply efficiency of ship power system and reducing the accident rate. This paper systematically introduces the adaptive particle swarm optimization algorithm and applies it to the reactive power optimization process of the marine power system, which is of great significance for improving the reactive power optimization process of the power system.
【作者單位】: 黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號】:TP18;U665.1
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,本文編號:2221814
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