【摘要】：為了使遺傳算法(GA)和細(xì)菌覓食算法(BFO)的優(yōu)點(diǎn)被保持,缺點(diǎn)被削弱,提出了電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的遺傳細(xì)菌覓食混合算法(GA-BFO);在遺傳算法中采用排序選擇方式進(jìn)行個(gè)體選擇操作,保持了種群的多樣性,避免陷入局部最優(yōu)。用該混合算法對(duì)IEEE 30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行無功優(yōu)化計(jì)算,并將優(yōu)化結(jié)果和2種單一算法的優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行了比較,結(jié)果表明GA-BFO算法具有良好的有效性和可行性。
[Abstract]:In order to preserve the advantages and disadvantages of genetic algorithm (GA) and bacterial foraging algorithm (BFO), a hybrid genetic bacterial foraging algorithm (GA-BFO) is proposed to optimize reactive power in power system. The diversity of the population is kept and the local optimum is avoided. The hybrid algorithm is used to calculate the reactive power optimization of IEEE 30-bus system. The optimization results are compared with those of two single algorithms. The results show that the GA-BFO algorithm is effective and feasible.
【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助(51367010)
【分類號(hào)】：TM714.3;TP18

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本文編號(hào)：2209028