【摘要】：分析了造成煙花算法中個體之間信息共享不足的原因,提出一種基于多精英指導的改進煙花算法.在每輪迭代中,較差子群中的個體接受隨機選擇的多個精英的指導,越差的個體被精英指導的概率越大.改進算法增強了個體之間的信息共享.在標準測試函數(shù)上的實驗結果表明,改進算法在收斂精度和速度方面優(yōu)于基本煙花算法.
[Abstract]:This paper analyzes the reasons for the lack of information sharing among individuals in the fireworks algorithm, and proposes an improved fireworks algorithm based on multi-elite guidance. In each iteration, the individual in the inferior subgroup is guided by several elites selected randomly, the worse the individual is directed by the elite, the greater the probability is. The improved algorithm enhances the information sharing among individuals. The experimental results on the standard test function show that the improved algorithm is superior to the basic fireworks algorithm in convergence accuracy and speed.
【作者單位】： 韓山師范學院計算機與信息工程學院;
【分類號】：TP18

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本文編號：2198401