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復(fù)雜背景下足球守門機(jī)器人目標(biāo)追蹤技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2018-08-22 15:33
【摘要】:隨著時(shí)代的發(fā)展,基于機(jī)器視覺的目標(biāo)追蹤技術(shù)在人們的日常生活和工業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。但在實(shí)際目標(biāo)追蹤技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中,由于目標(biāo)背景一般較為復(fù)雜并且可能存在動(dòng)態(tài)干擾,導(dǎo)致算法的實(shí)時(shí)性和追蹤精度相互制約。因此,研究復(fù)雜動(dòng)態(tài)背景下的目標(biāo)追蹤算法具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。本文針對(duì)復(fù)雜動(dòng)態(tài)背景下的目標(biāo)追蹤問題,采用足球守門機(jī)器人系統(tǒng)作為實(shí)驗(yàn)平臺(tái),對(duì)相關(guān)目標(biāo)追蹤技術(shù)和算法進(jìn)行了研究工作。針對(duì)雙目系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)原理,本文進(jìn)行了詳細(xì)的公式推導(dǎo)和介紹。對(duì)于光學(xué)鏡頭導(dǎo)致的圖像畸變,本文總結(jié)了三種畸變模型,以便設(shè)計(jì)圖像矯正方法。對(duì)于多種立體匹配的度量方法進(jìn)行了詳細(xì)的分析和比較,提出了基于LoG算子的過(guò)零匹配方法和基于圖像結(jié)構(gòu)張量的立體匹配算法。針對(duì)復(fù)雜背景下的目標(biāo)追蹤算法,本文提出了基于改進(jìn)光流計(jì)算方法的目標(biāo)追蹤技術(shù),可以基本實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求。本文又提出了基于內(nèi)嵌Mean Shift算法優(yōu)化的粒子濾波算法,用于復(fù)雜背景下的快速目標(biāo)追蹤。針對(duì)粒子濾波算法中粒子有效性和多樣性退化問題,本文提出了基于最大模糊熵高斯粒子聚類優(yōu)化算法以及對(duì)于粒子的二次重采樣方法,可以有效的解決粒子性能退化問題,并且兼顧了實(shí)時(shí)性的要求。最后針對(duì)文章中提出的相關(guān)研究理論和目標(biāo)追蹤算法,基于足球守門機(jī)器人系統(tǒng)進(jìn)行了人機(jī)協(xié)同測(cè)試,對(duì)目標(biāo)追蹤算法進(jìn)行了驗(yàn)證和檢驗(yàn),并針對(duì)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)與分析。
[Abstract]:With the development of the times, target tracking technology based on machine vision is playing a more and more important role in people's daily life and industrial production. However, in the application of target tracking technology, the real-time performance and tracking accuracy of the algorithm are restricted due to the complex background of the target and the possible dynamic interference. Therefore, it is of great theoretical and practical significance to study the target tracking algorithm in complex dynamic background. In order to solve the problem of target tracking in complex dynamic background, this paper uses the soccer gatekeeper robot system as the experimental platform to study the related target tracking techniques and algorithms. According to the realization principle of binocular system, this paper deduces and introduces the formula in detail. For the image distortion caused by optical lens, three kinds of distortion models are summarized in order to design image correction methods. The measurement methods of stereo matching are analyzed and compared in detail. The zero-crossing matching method based on LoG operator and the stereo matching algorithm based on image structure Zhang Liang are proposed. Aiming at the target tracking algorithm in complex background, this paper presents a target tracking technology based on improved optical flow calculation method, which can basically meet the real-time requirements of the system. In this paper, a particle filter algorithm based on embedded Mean Shift algorithm is proposed for fast target tracking in complex background. In order to solve the problem of particle efficiency and diversity degradation in particle filter, this paper proposes a Gao Si particle clustering optimization algorithm based on maximum fuzzy entropy and a quadratic resampling method for particles, which can effectively solve the problem of particle performance degradation. It also takes into account the requirement of real-time. Finally, in view of the related research theory and target tracking algorithm proposed in this paper, based on the soccer gatekeeper robot system, the man-machine cooperation test is carried out, and the target tracking algorithm is verified and tested. Statistics and analysis of the experimental results are carried out.
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TP391.41;TP242

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本文編號(hào):2197535

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