【摘要】：針對在高分辨率影像上進(jìn)行林區(qū)冠層高精度分割所存在的問題,提出了以一種結(jié)合形態(tài)學(xué)濾波的基于標(biāo)記的分水嶺分割算法,來實(shí)現(xiàn)對輸電線下行林區(qū)冠層的自動分割。以航拍影像為數(shù)據(jù)源,首先構(gòu)建結(jié)合了彩色和紋理梯度的綜合梯度,然后采用形態(tài)學(xué)濾波消除中間過渡區(qū)域所形成的梯度極小值,同時根據(jù)樹冠頂端先驗(yàn)信息提取標(biāo)記,并強(qiáng)制疊加到梯度圖像上,最后將上述結(jié)果作為初始信息參與分水嶺分割,實(shí)現(xiàn)高分辨率影像上林區(qū)冠層的高精度自動分割,并以目視解譯的形式獲取研究區(qū)冠層的精確面積作為參考,結(jié)果顯示本算法的精度較高,可以用于實(shí)現(xiàn)林區(qū)冠層的高精度自動分割。
[Abstract]:In order to solve the problem of canopy segmentation in high resolution image, a watershed segmentation algorithm based on morphological filtering was proposed to realize the automatic segmentation of the canopy in the downlink of transmission line. Taking aerial image as data source, a comprehensive gradient combining color and texture gradients is constructed, and then the gradient minima formed in the intermediate transition region is eliminated by morphological filtering. At the same time, the markers are extracted according to the prior information at the top of the tree crown. Finally, the above results are taken as initial information to participate in watershed segmentation, and the high precision automatic segmentation of forest canopy on high resolution image is realized. The accurate area of the canopy in the study area is obtained by visual interpretation. The results show that the algorithm has a high accuracy and can be used to realize the automatic segmentation of the canopy in the forest area.
【作者單位】： 國網(wǎng)安徽省電力公司;國網(wǎng)通用航空有限公司;北京煜邦電力技術(shù)股份有限公司;北京林業(yè)大學(xué)林學(xué)院;
【基金】：北京林業(yè)大學(xué)優(yōu)秀青年教師科技支持專項(xiàng)計劃(YX2014-09) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41201446)
【分類號】：TP751

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

1 張凝;張曉麗;葉栗;;基于改進(jìn)爬峰法高分辨率遙感影像分割的樹冠提取[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報;2014年12期

2 賴旭東;戴大昌;鄭敏;杜勇;;LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)的電力線3維重建[J];遙感學(xué)報;2014年06期

3 李江波;彭彥昆;黃文倩;張保華;武繼濤;;桃子表面缺陷分水嶺分割方法研究[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報;2014年08期

4 王開義;張水發(fā);楊鋒;劉忠強(qiáng);王曉鋒;;基于分水嶺和改進(jìn)MRF的馬鈴薯丁粘連圖像在線分割[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報;2013年09期

5 張紅民;王一博;;一種改進(jìn)的細(xì)胞圖像分水嶺分割方法[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué));2012年11期

6 余旺盛;侯志強(qiáng);王朝英;劉彬;宋灝;;基于改進(jìn)濾波和標(biāo)記提取的分水嶺算法[J];電子學(xué)報;2011年04期

7 潘潔;李明詩;;基于信息量的高分辨率影像紋理提取的研究[J];南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年04期

8 陳忠;趙忠明;;基于分水嶺變換的多尺度遙感圖像分割算法[J];計算機(jī)工程;2006年23期

9 覃先林,李增元,易浩若;高空間分辨率衛(wèi)星遙感影像樹冠信息提取方法研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2005年02期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孫亞麗;周筑;黃海燕;戴益源;;基于衛(wèi)星遙感影像的森林資源二類調(diào)查[J];西部林業(yè)科學(xué);2017年02期

2 賴廣陵;秦志遠(yuǎn);丁璐;;車載LiDAR數(shù)據(jù)電力線與塔桿提取方法[J];測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報;2016年06期

3 李婷;呂曉琪;谷宇;付龍;郝娟;;基于標(biāo)記的改進(jìn)分水嶺的DTI胼胝體分割方法[J];臨床放射學(xué)雜志;2017年03期

4 毛強(qiáng);;基于機(jī)載激光雷達(dá)智能測距輸電線路樹障的方法研究[J];湖北電力;2017年02期

5 鄒蕾;;基于模糊聚類雙水平集的醫(yī)學(xué)圖像分割算法[J];長春師范大學(xué)學(xué)報;2017年02期

6 劉文斌;潘保芝;張麗華;栗猛;;改進(jìn)分水嶺算法在成像測井圖礫石識別中的應(yīng)用[J];西安石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2017年01期

7 季坤;孫鴻博;劉志林;譚弘武;王瑞瑞;;輸電線路通道下行林區(qū)冠層自動分割方法研究[J];中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃;2016年04期

8 尹詩白;王一斌;李大鵬;鄧箴;王s，

本文編號：2192105