【摘要】：針對(duì)高斯模糊圖像,提出了一種基于布谷鳥(niǎo)算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像復(fù)原方法。首先,利用布谷鳥(niǎo)搜索算法(CS)確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值,彌補(bǔ)BP算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)初始值敏感、易陷入局部極小值等問(wèn)題;其次,訓(xùn)練布谷鳥(niǎo)算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CS-BP),建立含有退化信息的模糊圖像和原始圖像間的映射關(guān)系;最后,利用該映射關(guān)系對(duì)模糊圖像進(jìn)行復(fù)原。采用高斯模糊的Lena圖和Cameraman圖進(jìn)行復(fù)原實(shí)驗(yàn),與經(jīng)典的維納濾波、BP、粒子群(PSO)-BP方法及最新的核融合法、自適應(yīng)稀疏先驗(yàn)法作了對(duì)比,CS-BP復(fù)原方法得到的復(fù)原圖像視覺(jué)效果更佳,且具有更小的歸一化均方誤差(NMSE)和更高的峰值信噪比(PSNR)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法得到的復(fù)原圖像在主客觀評(píng)價(jià)上都取得了較好的效果。
[Abstract]:A BP neural network image restoration method based on cuckoo algorithm is proposed for Gao Si fuzzy images. Firstly, the initial weight and threshold of BP neural network are determined by the cuckoo search algorithm (CS), which makes up for the problem that BP algorithm is sensitive to the initial value of the network and is prone to fall into a local minimum. The BP neural network (CS-BP) optimized by the Cuckoo algorithm is trained to establish the mapping relationship between the blurred image and the original image with degraded information. Finally, the mapping relationship is used to restore the blurred image. The restoration experiments were carried out by using Gao Si fuzzy Lena diagram and Cameraman diagram. Compared with the classical Wiener filter, particle swarm (PSO) BP method and the latest nuclear fusion method, the adaptive sparse priori method was compared with the CS-BP restoration method, and the visual effect of the reconstructed image was better than that of the CS-BP restoration method. It also has smaller normalized mean square error (NMSE) and higher peak signal-to-noise ratio (PSNR). The experimental results show that the proposed method achieves good results in subjective and objective evaluation.
【作者單位】： 武漢大學(xué)電子信息學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TP18;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 孫勝永;胡雙演;李釗;楊亞威;張姣;王建平;;基于粒子群優(yōu)化算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像復(fù)原[J];無(wú)線電工程;2014年10期

2 盧曉芬;張?zhí)煨?洪漢玉;;氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)像素偏移圖像校正方法研究[J];紅外與激光工程;2007年05期

3 王輝;楊杰;黎明;蔡念;;一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像復(fù)原方法[J];紅外與激光工程;2006年S4期

4 李軍梅;胡以華;陶小紅;;基于主成分分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別方法研究[J];紅外與激光工程;2005年06期

5 許鋒,盧建剛,孫優(yōu)賢;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像處理中的應(yīng)用[J];信息與控制;2003年04期

6 張紅泉,李恪,王景宇,金聲震;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空間CCD相機(jī)圖像恢復(fù)[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2003年03期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 張曉軍;單幅模糊圖像復(fù)原技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];西北大學(xué);2014年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李揚(yáng);吳敏淵;鄒煉;;基于布谷鳥(niǎo)算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像復(fù)原[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2017年S1期

2 段競(jìng)哲;湯任君;鄧洪敏;;基于改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和禁忌表的圖像壓縮與重構(gòu)[J];自動(dòng)化與儀器儀表;2017年03期

3 王海珍;;互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)算法研究與應(yīng)用[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2016年21期

4 李?lèi)?;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及形態(tài)學(xué)特征的尿沉渣中紅白細(xì)胞的分類(lèi)[J];工業(yè)控制計(jì)算機(jī);2016年10期

5 胡嘉良;高玉超;余繼峰;盧磊;張鴻君;楊子群;;基于PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非常規(guī)儲(chǔ)層巖性識(shí)別研究[J];山東科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年05期

6 葉雷;朱保昆;汪永超;李磊;劉曉晨;唐雨;;基于PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的香精香料識(shí)別方法研究[J];化學(xué)研究與應(yīng)用;2016年09期

7 鮑蓉;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)印刷圖像壓縮重建的研究大標(biāo)題[J];電氣自動(dòng)化;2016年04期

8 葛春;王虹;常偉;吳曉露;;基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型研究[J];無(wú)線電工程;2016年06期

9 況愛(ài)農(nóng);孫麗;周靜;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在拉曼光譜判別中的應(yīng)用[J];激光雜志;2016年04期

10 張俊玲;陳增強(qiáng);張青;;基于粒子群優(yōu)化的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)模型控制[J];智能系統(tǒng)學(xué)報(bào);2016年01期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 盧文清;何加銘;曾興斌;史智慧;;基于多特征提取和粒子群算法的圖像分類(lèi)[J];無(wú)線電通信技術(shù);2014年02期

2 孫李輝;李俊山;李釗;胡雙演;耿志;;基于預(yù)處理的氣動(dòng)退化圖像邊緣定位[J];無(wú)線電工程;2012年11期

3 景越峰;劉軍;管永紅;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閃光照相圖像復(fù)原[J];強(qiáng)激光與粒子束;2012年09期

4 席斌;李帥;侯媛媛;;基于多目標(biāo)粒子群算法的異構(gòu)網(wǎng)接入控制[J];無(wú)線電通信技術(shù);2012年04期

5 王祥;;小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型[J];無(wú)線電工程;2012年06期

6 方喜龍;李釗;徐東輝;梁建波;;機(jī)動(dòng)彈道對(duì)導(dǎo)引裝置探測(cè)能力的影響分析[J];無(wú)線電工程;2012年02期

7 盧曉芬;張?zhí)煨?洪漢玉;;氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)像素偏移圖像校正方法研究[J];紅外與激光工程;2007年05期

8 謝文科;姜宗福;;氣動(dòng)光學(xué)畸變波前的本征正交分解和低階近似[J];中國(guó)激光;2007年04期

9 陳華;金偉其;張楠;石俊生;王霞;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維寬場(chǎng)顯微圖像復(fù)原研究[J];光子學(xué)報(bào);2006年03期

10 李軍梅;胡以華;陶小紅;;基于主成分分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別方法研究[J];紅外與激光工程;2005年06期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 胡玲玲;單幅自然圖像復(fù)原算法研究[D];浙江大學(xué);2013年

2 楊雄文;基于超拉普拉斯先驗(yàn)的圖像去模糊的研究與實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2012年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孫金穎;武涌;劉長(zhǎng)濱;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的既有居住建筑節(jié)能改造模式選擇[J];暖通空調(diào);2007年09期

2 唐文;焦中生;饒若愚;鄧亮;;基于改進(jìn)的BP算法雷達(dá)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];火力與指揮控制;2008年S1期

3 王靜婷;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)字參考咨詢服務(wù)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代情報(bào);2009年03期

4 喬加新;周森鑫;馬季;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)業(yè)氣象產(chǎn)量預(yù)報(bào)系統(tǒng)[J];微計(jì)算機(jī)信息;2009年35期

5 畢昆;姜盼;唐崇偉;黃菲菲;王成;;基于麥穗特征的小麥品種BP分類(lèi)器設(shè)計(jì)[J];中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào);2011年06期

6 葉小嶺;劉程波;張穎超;范金平;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的浙江臺(tái)風(fēng)損失預(yù)測(cè)[J];信息技術(shù);2011年10期

7 祝愛(ài)民;袁赫;于麗娟;王溫冉;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式選擇——以遼寧省部分縣域?yàn)槔齕J];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2012年01期

8 羅廣恩;崔維成;;金屬疲勞裂紋擴(kuò)展速率的貝葉斯正則化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)[J];船舶力學(xué);2012年04期

9 謝文輝;巧用數(shù)字BP機(jī)[J];家庭電子;1997年04期

10 潘力強(qiáng),馬歆,楊長(zhǎng)青;廣義BP網(wǎng)用于電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)報(bào)[J];湖南電力;1998年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 吳炎;杜棟;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的江蘇省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)[A];決策科學(xué)與評(píng)價(jià)——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)決策科學(xué)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)第八屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

2 栗秋華;李楊;盧雯嘉;游步新;;基于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性預(yù)警模型[A];重慶市電機(jī)工程學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

3 戴立新;胡潔;李美葉;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)戶小額信用貸款風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[A];2007北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2008年

4 戴立新;胡潔;李美葉;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)戶小額信用貸款風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[A];中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)高等工科院校分會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)暨第十四屆年會(huì)論文集[C];2007年

5 賈燕;陳思嘉;沈京玲;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的毒品太赫茲光譜識(shí)別[A];中國(guó)光學(xué)學(xué)會(huì)2006年學(xué)術(shù)大會(huì)論文摘要集[C];2006年

6 劉志飛;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的助學(xué)信貸評(píng)估模型[A];信息經(jīng)濟(jì)學(xué)與電子商務(wù)：第十三屆中國(guó)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

7 宋宜斌;王培進(jìn);李凱里;;多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中BP算法的改進(jìn)及其應(yīng)用研究[A];2001年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2001年

8 簡(jiǎn)季;楊武年;馬正龍;陳園園;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在土地分類(lèi)中的應(yīng)用研究——以汶川地區(qū)為例[A];《測(cè)繪通報(bào)》測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

9 尤煥苓;丁德平;王春華;劉偉東;謝莊;;應(yīng)用回歸分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法模擬北京地區(qū)電力負(fù)荷[A];第26屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)預(yù)測(cè)與公共服務(wù)分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2009年

10 唐鳳英;喻長(zhǎng)遠(yuǎn);胡隨瑜;;兩種Bp網(wǎng)絡(luò)測(cè)試方法在抑郁癥中醫(yī)證型分類(lèi)中的對(duì)比研究[A];全國(guó)中西醫(yī)結(jié)合基礎(chǔ)理論學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2004年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 趙晏彪;BP科學(xué)家獲國(guó)際科學(xué)技術(shù)合作獎(jiǎng)[N];中國(guó)化工報(bào);2007年

2 宗林;中科院BP聯(lián)手推進(jìn)清潔能源商業(yè)化[N];中國(guó)化工報(bào);2007年

3 陳其玨;中科院與BP共建清潔能源商業(yè)化中心[N];上海證券報(bào);2007年

4 鮑勇劍;BP漏油100天危機(jī)啟示錄[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道;2010年

5 中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院風(fēng)濕科 黃建林;美國(guó)醫(yī)生腰間常掛BP機(jī)[N];健康報(bào);2011年

6 本報(bào)記者 王佑;BP：高效與環(huán)保并重[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2006年

7 記者 郁紅;中科院BP將共建清潔能源商業(yè)化中心[N];中國(guó)化工報(bào);2008年

8 王明毅;中科院與BP攜手推進(jìn)清潔能源商業(yè)化進(jìn)程[N];中國(guó)石油報(bào);2007年

9 本報(bào)記者 詹鈴;BP出售資產(chǎn)追蹤：美企“吃肉” 中企“喝湯”？[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道;2010年

10 龔月;中石油BP聯(lián)手競(jìng)得伊拉克油田[N];中國(guó)企業(yè)報(bào);2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 孫曉琳;基于Kalman濾波和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)危機(jī)動(dòng)態(tài)預(yù)警模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

2 何毅;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電容法刨花含水率測(cè)試儀的研究與開(kāi)發(fā)[D];南京林業(yè)大學(xué);2006年

3 王兟;腦卒中患者體內(nèi)BP抗體水平與大皰性類(lèi)天皰皰患者認(rèn)知功能研究[D];北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院;2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 孫映白;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測(cè)量技術(shù)在水松紙透氣度檢測(cè)中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 段偉超;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修正卡爾曼濾波在邊坡監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2015年

3 林春;基于BP神經(jīng)絡(luò)的廣東海洋生產(chǎn)總值預(yù)測(cè)研究[D];五邑大學(xué);2015年

4 林琳;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水利工程風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D];江西理工大學(xué);2015年

5 王曉菲;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下商業(yè)銀行綠色信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D];天津理工大學(xué);2015年

6 周聰;基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的直接甲醇燃料電池的濃度測(cè)量及控制[D];上海交通大學(xué);2015年

7 卞正國(guó);深空信道中束協(xié)議（BP）的性能分析[D];蘇州大學(xué);2015年

8 巫文蔚;束協(xié)議（BP）在深空鏈路中斷下的性能研究[D];蘇州大學(xué);2015年

9 潘長(zhǎng)城;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的化工園區(qū)安全風(fēng)險(xiǎn)水平研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2015年

10 隋惠惠;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：2184948