具有未建模動(dòng)態(tài)的非線性系統(tǒng)自適應(yīng)模糊控制方法研究
[Abstract]:In this paper, the adaptive fuzzy control method is studied for multi-input and multi-output nonlinear systems with unmodeled dynamics. For multi-input and multi-output nonlinear systems with unmodeled dynamics and nonlinear correlation systems with both input dead-time and unmodeled dynamics, Two different control schemes, adaptive fuzzy control and adaptive fuzzy decentralized control, are designed respectively. Based on Lyapunov theory, the designed control schemes achieve the desired control performance of the closed loop system. The effectiveness of the proposed scheme is verified by simulation results. This paper mainly discusses the following two parts: 1. The design method of fuzzy adaptive control for multi-input and multi-output nonlinear systems with unmodeled dynamics is studied. Using the unknown nonlinear function of the approximate system of fuzzy system, the controller is designed by combining the backstepping recursive technique and adaptive control. The proposed control scheme ensures that all the signals in the closed loop system are semi-globally uniformly bounded. Simulation results verify the effectiveness of the proposed control scheme. An adaptive fuzzy control method is proposed for a class of multi-input multi-output nonlinear correlated systems with unmodeled dynamics and dead-time inputs. First, the dead-zone equivalence is decomposed into the form of the sum of the linear part and the bounded nonlinear perturbation part of the dead-zone input and dead zone parameters. Furthermore, an adaptive fuzzy decentralized control method is proposed based on backstepping recursive technique and fuzzy control, which does not depend on non-smooth input parameters. Finally, numerical examples further verify the effectiveness of the proposed control method.
【學(xué)位授予單位】:渤海大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TP273
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2183579
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